離散時間信號處理

譯者的話                  
 前言                  
 第一章緒論                  
 第二章離散時間信號與系統(tǒng)                  
 2.0引言                  
 2.1離散時間信號：序列                  
 2.2離散時間系統(tǒng)                  
 2.3線性時不變系統(tǒng)                  
 2.4線性時不變系統(tǒng)的性質(zhì)                  
 2.5線性常系數(shù)差分方程                  
 2.6離散時間信號與系統(tǒng)的頻域表示                  
 2.7用傅里葉變換表示序列                  
 2.8傅里葉變換的對稱性質(zhì)                  
 2.9傅里葉變換定理                  
 2.10離散時間隨機信號                  
 2.11小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第三章連續(xù)時間信號的采樣                  
 3.0引言                  
 3.1周期采樣                  
 3.2采樣的頻域表示                  
 3.3由樣本重構(gòu)帶限信號                  
 3.4連續(xù)時間信號的離散時間處理                  
 3.5離散時間信號的連續(xù)時間處理                  
 3.6利用離散時間處理改變采樣率                  
 3.7實際應(yīng)用考慮的問題                  
 3.8小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第四章z變換                  
 4.0引言                  
 4.1z變換                  
 4.2z變換收斂域的性質(zhì)                  
 4.3z反變換                  
 4.4z變換的性質(zhì)                  
 4.5利用圍線積分求z反變換                  
 4.6復(fù)卷積定理                  
 4.7帕斯瓦爾定理                  
 4.8單z變換                  
 4.9小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第五章線性時不變系統(tǒng)的變換分析                  
 5.0引言                  
 5.1LTI系統(tǒng)的頻率響應(yīng)                  
 5.2用線性常系數(shù)差分方程所表征系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)                  
 5.3有理系統(tǒng)函數(shù)的頻率響應(yīng)                  
 5.4幅度和相位特性之間的關(guān)系                  
 5.5全通系統(tǒng)                  
 5.6最小相位系統(tǒng)                  
 5.7文義線性相位的線性系統(tǒng)                  
 5.8小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第六章離散時間系統(tǒng)結(jié)構(gòu)                  
 6.0引言                  
 6.1線性常系數(shù)差分方程的方框圖表示                  
 6.2線性常系數(shù)差分方程的信號流圖表示                  
 6.3IIR系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)                  
 6.4轉(zhuǎn)置形式                  
 6.5FIR系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)                  
 6.6格型結(jié)構(gòu)                  
 6.7有限精度數(shù)值效應(yīng)概述                  
 6.8系數(shù)量化的影響                  
 6.9數(shù)字濾波器中舍入噪聲的影響                  
 6.10IIR數(shù)字濾波器定點實現(xiàn)中的零輸入極限環(huán)                  
 6.11小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第七章濾波器設(shè)計方法                  
 7.0引言                  
 7.1由連續(xù)時間濾波器設(shè)計離散時間IIR濾波器                  
 7.2低通IIR濾波器的頻率變換法                  
 7.3離散時間IIR濾波器的計算機輔助設(shè)計                  
 7.4用窗函數(shù)法設(shè)計FIR濾波器                  
 7.5凱澤窗法設(shè)計FIR濾波器舉例                  
 7.6FIR濾波器的最佳逼近                  
 7.7FIR等波紋逼近舉例                  
 7.8IIR和FIR數(shù)字濾波器的評價                  
 7.9小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第八章離散傅里葉變換                  
 8.0引言                  
 8.1周期序列的表示：離散傅里葉級數(shù)                  
 8.2離散傅里葉級數(shù)的性質(zhì)                  
 8.3周期序列DFS表示的性質(zhì)匯總                  
 8.4周期信號的傅里葉變換                  
 8.5對傅里葉變換采樣                  
 8.6有限長序列的傅里葉表示：離散傅里葉變換                  
 8.7離散傅里葉變換的性質(zhì)                  
 8.8離散傅里葉變換的性質(zhì)匯總                  
 8.9用離散傅里葉變換實現(xiàn)線性卷積                  
 8.10小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第九章離散傅里葉變換的計算                  
 9.0引言                  
 9.1離散傅里葉變換的高效計算                  
 9.2戈澤爾算法                  
 9.3按時間抽取的FFT算法                  
 9.4按頻率抽取的FFT算法                  
 9.5FFT算法的實現(xiàn)                  
 9.6復(fù)合數(shù)N的FFT算法                  
 9.7用卷積實現(xiàn)DFT                  
 9.8離散傅里葉變換計算中有限寄存器長度的影響                  
 9.9小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第十章離散希爾伯特變換                  
 10.0引言                  
 10.1因果序列傅里葉變換實部和虛部的充分性                  
 10.2有限長序列的充分性定理                  
 10.3幅度與相位間的關(guān)系                  
 10.4復(fù)序列的希爾伯特變換關(guān)系                  
 10.5小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第十一章利用離散傅里葉變換的信號傅里葉分析                  
 11.0引言                  
 11.1利用DFT的信號傅里葉分析                  
 11.2正弦信號的DFT分析                  
 11.3依時傅里葉變換                  
 11.4利用依時傅里葉變換的塊卷積                  
 11.5非平穩(wěn)信號的傅里葉分析                  
 11.6平穩(wěn)隨機信號的傅里葉分析：周期圖                  
 11.7利用自相關(guān)序列估計的隨機信號譜分析                  
 11.8小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 第十二章倒譜分析和同態(tài)解卷積                  
 12.0引言                  
 12.1復(fù)倒譜的定義                  
 12.2同態(tài)解卷積                  
 12.3復(fù)對數(shù)的性質(zhì)                  
 12.4復(fù)倒譜的另一種表示                  
 12.5指數(shù)序列的復(fù)倒譜                  
 12.6最小相位和最大相位序列                  
 12.7特征系統(tǒng)D*［·］的實現(xiàn)                  
 12.8同態(tài)濾波舉例                  
 12.9在語音處理中的應(yīng)用                  
 12.10小結(jié)                  
 習(xí)題                  
 附錄A隨機信號                  
 A.1離散時間隨機過程                  
 A.2平均                  
 A.3相關(guān)序列和協(xié)方差序列的性質(zhì)                  
 A.4隨機信號的變換表示                  
 附錄B連續(xù)時間濾波器                  
 B.1巴特沃茲低通濾波器                  
 B.2切比雪夫濾波器                  
 B.3橢圓濾波器                  
 參考文獻姓名譯名對照表                  
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