生物統(tǒng)計

第一章 隨機事件與概率
§1 事件及其運算
§2 概率及其基本性質(zhì)
§3 條件概率與事件的獨立性
§4 概率的兩個基本法則
§5 全概率公式與逆概率公式
習(xí)題
第二章 隨機變量及其概率分布
§l 隨機變量
§2 離散型隨機變量與分布列
§3 連續(xù)型隨機變量與分布密度
§4 分布函數(shù)與隨機變量函數(shù)的分布
§5 隨機向量
習(xí)題二
第三章 隨機變量的數(shù)字特征
§1 數(shù)學(xué)期望
§2 方差
§3 多維隨機變量的數(shù)字特征
習(xí)題三
第四章抽樣
§1 生物統(tǒng)計簡史
§2 總體與樣本
§3 統(tǒng)計量
§4 大數(shù)定律和中心極限定理
§5 正態(tài)分布與生物統(tǒng)計
§6 數(shù)據(jù)的分類
§7 描述統(tǒng)計
習(xí)題四
第五章參數(shù)估計
§1 點估計
§2 抽樣分布
§3 區(qū)間估計
習(xí)題五
第六章假設(shè)檢驗
§1 假設(shè)檢驗的基本原理
§2 一個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
§3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
習(xí)題六
第七章 方差分析
§1 單因素方差分析
§2 多因素方差分析
§3 生物學(xué)試驗的安排及其結(jié)果的方差分析
§4 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
習(xí)題七
第八章 回歸與相關(guān)
§1 一元線性回歸模型
§2 可以化為直線的常用一元曲線回歸模型
§3 多元線性回歸模型
習(xí)題八
第九章 協(xié)方差分析
§1 協(xié)方差分析的方法
§2 協(xié)方差分析的基本原理
§3 協(xié)方差分析的基本算法
§4 應(yīng)用舉例
習(xí)題九
第十章 非參數(shù)檢驗
§1 順序統(tǒng)計量
§2 符號檢驗
§3 兩個獨立樣本的游程檢驗與秩和檢驗
……
附表
主要參考文獻