第一章 模糊邏輯推理方法與技術
1.1 非線性函數的模糊推理模式化
1.2 基于規(guī)則的模糊似然推理
1.3 關于模糊聯想類比推理的數學模型及邏輯初探
1.4 帶參的模糊推理合成法則
1.5 格型模糊謂詞邏輯與推理
1.6 證據理論的隨機集表示
第二章 模糊控制器設計與實現技術
2.1 關于模糊控制中一類模糊推理方法的研究
2.2 智能調整型模糊控制器的研究
2.3 模糊控制器的絕對穩(wěn)定性圓判據
2.4 一種高速可編程模糊控制器
2.5 模糊關系系統(tǒng)解耦方法
2.6 提高模糊控制器精度的研究
2.7 模型參考模糊自適應控制
2.8 一種新的多模型模糊自適應控制算法
2.9 完全模擬人工法及其控制器
2.10 專家模糊控制方法
2.11 精確-模糊混合控制系統(tǒng)
2.12 一種新型模糊控制系統(tǒng)及其仿真研究
2.13 非線性大系統(tǒng)的分散自適應模糊控制
2.14 應用模糊逆關系設計自適應模糊控制系統(tǒng)
2.15 參變量模糊控制絕對不穩(wěn)定系統(tǒng)
2.16 最小方差預報自調整比例因子FUZZY控制器
2.17 因子動態(tài)加權自調整FUZZY控制器及其應用
2.18 三維模糊控制關系陣自動生成軟件
第三章 模糊神經網絡方法與實現技術
3.1 一種模糊控制系統(tǒng)的神經網絡方法
3.2 動態(tài)模糊推理神經網絡的結構分析
3.3 基于神經網絡的模糊控制
3.4一利用神經網絡進行推理的模糊控制器
3.5 穩(wěn)定性監(jiān)控自學習FNN控制器
3.6 結合模糊推理的多變量神經自適應控制
3.7 基于神經網絡的具有SMITH預估器的PID控制
3.8 具有時滯的不確定性系統(tǒng)神經網絡模糊自學習控制
3.9 模型參考模糊神經網絡控制器的開發(fā)
3.10 基于神經網絡的多變量自適應控制器
3.11 實現操作人員控制策略的模糊神經網絡方法
3.12 應用單層神經網絡設計多變量自適應模糊控制器
3.13 基于模糊聯想神經網絡的自組織模糊控制器
3.14 用于知識處理的因素神經元模型
3.15 基于模糊神經網絡進行尺寸加工精度智能監(jiān)控的研究
3.16 模糊神經網絡在四足步行機器人控制中的應用
3.17 一類模糊神經元網絡控制器及其仿真
3.18 因素神經網絡模型及其分類
3.19 模糊神經網絡自學習控制器及其應用
3.20 基于模糊神經網絡的控制規(guī)則獲取及置信度估計問題
3.21 基于神經網絡的模糊自適應PID控制方法
第四章 模糊專家系統(tǒng)原理及設計
4.L 基于自組織特征映射的隸屬函數生成法
4.2 模糊解釋結構建模研究
4.3 模糊專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境的思想及其實現
4.4 模糊專家系統(tǒng)外殼研制的探討
4.5 高爐爐況模糊診斷專家系統(tǒng)的研究
4.6 多變量模糊系統(tǒng)的一種快速算法
4.7 一種用模糊一神經技術建造專家系統(tǒng)的方法
4.8 α－β剪枝算法在優(yōu)化模糊PROLOG推理過程中的應用
第五章 模糊模式識別與應用技術
5.L 基于模糊集理論的雷達識別方法
5.2 一種基于模糊數學的手寫漢字識別方法
5.3 漢語聲調的多特征模糊識別方法
5.4 采用模糊切分實現非特定人連續(xù)數字語音識別
第六章 模糊診斷方法與應用技術
6.1 集成旋轉機械故障診斷的知識表示與推理
6.2 故障模糊診斷專家系統(tǒng) FFDES
6.3 機械系統(tǒng)故障樹分析的一種新的模糊方法
6.4 汽車零部件失效的模糊診斷及專家系統(tǒng)的研究
6.5 一種利用神經網絡的故障模糊診斷系統(tǒng)
6.6 故障診斷系統(tǒng)中模糊推理算法的研究
6.7 柔性加工單元故障診斷的模糊PETRI網模型
6.8 基于神經網絡和模糊綜合評判的梁故障診斷研究
第七章 模糊程序設計語言與模糊數據庫技術
7.1 工模糊信息查詢技術研究
7.2 基于擴展SQL的GIS模糊查詢的表達與實現
7.3 模糊智能信息系統(tǒng)的設計與實現
第八章 模糊預測. 決策與規(guī)劃技術
8.1 多層次FUZZY因素的線性回歸預測模型
8.2 因素空間與模糊決策
8.3 基于FUZZY數序的多屬性決策與綜合評判模型
8.4 主進度多目標模糊決策模型及其模糊算法
8.5 設備更新決策的模糊評價
8.6 用模糊相似優(yōu)先比決策法確定礦井開拓方式方案
8.7 有限方案模糊多目標群決策方法的研究
8.8 模糊多目標系統(tǒng)實用最優(yōu)決策法及其應用
8.9 一種實用的模糊決策方法
8.10 軍事指揮控制（C2）的一個模糊決策模型
8.11 智能型洗衣機中的模糊決策
8.12 基于模糊的宏觀決策支持系統(tǒng)
8.13 模糊聯想存貯器及自適應學習算法在地震預報中的應用
8.14 時變性模糊線性規(guī)劃問題解的存在性和穩(wěn)定性
8.15 港口集疏運的 FUZZY規(guī)劃方法
8.16 對話型模糊多目標規(guī)劃模型及求解方法
8.17 模糊學擇近原則在多目標規(guī)劃中的應用
8.18 多目標模糊優(yōu)化潮流模型及其基于神經網絡的算法
第九章 模糊可靠性分析與優(yōu)化設計
9.1 海洋結構管節(jié)點疲勞失效的模糊定義及可靠性分析
9.2 系統(tǒng)可靠度的模糊優(yōu)化分配
9.3 基于模糊隨機變量的結構廣義可靠度
9.4 以動態(tài)模糊隨機可靠度為參數的在役結構維修決策
9.5 模糊狀態(tài)下裝卸機械系統(tǒng)的可靠性分析
9.6 疲勞壽命概率分布的模糊貝葉斯確定方法
9.7 碟形彈簧的模糊可靠性優(yōu)化設計
9.8 機械結構的模糊優(yōu)化設計
9.9 結構強度的模糊可靠性分析
9.10 結構的模糊不確定因素對可靠度的影響
9.11 邊坡工程模糊可靠度研究
9.12 連桿機構曲線特征參數模糊相似度的判別方法
9.13 模糊優(yōu)化在壩工結構設計中的應用
9.14 結構系統(tǒng)多目標模糊優(yōu)化對稱解的一般形式
第十章 模糊綜合評判方法及應用
10.1 多因素層次模糊綜合評判決策模型及其應用
10.2 面向復雜對象系統(tǒng)的多人多層次多目標綜合評價問題的形式化研究
10.3 用模糊評判法進行設備選購評估
10.4 多級模糊層次綜合評價方法在企業(yè)評價中的應用
10.5 采礦設計方案的模糊評價
10.6 人才選拔和培養(yǎng)的后評估方法
模糊綜合評判在液壓故障診斷中的應用
第十一章 模糊聚類分析與應用
11.1 模糊聚類分析的一種新方法
11.2 絕對距離D(R,T)最小的模糊等價矩陣
11.3 模糊C均值聚類算法的一種初始化方法
11.4 關于FUZZY聚類分析及其在計量鑒定中應用的研究
11.5 設備的模糊綜合分類法
11.6 模糊聚類在人才選拔中的應用
第十二章 模糊控制技術應用系統(tǒng)
12.1 多變量模糊控制模型辨識方法及其在礦熱電爐決策支持系統(tǒng)中的應用
12.2 模糊溫度控制器的實現
12.3 鍋爐燃燒系統(tǒng)的模糊控制研究
12.4 模糊式電力系統(tǒng)穩(wěn)定器的研究
12.5 模糊控制在火電廠熱力過程自動控制中的應用
12.6 模糊控制在爐溫控制系統(tǒng)中的試驗研究
12.7 水輪機模糊調速器研究
12.8 模糊控制器在線材活套計算機控制系統(tǒng)中的應用
12.9 模糊控制在液態(tài)CO2恒溫控制過程中的應用
12.10 水泥回轉窯的一種FUZZY控制實現
12.11 分層遞階模糊控制在空調控制系統(tǒng)中的應用
12.12 串級調速系統(tǒng)的模糊控制
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