試驗設計與數據處理

     目錄
   1緒論
    1.1試驗設計與數據處理的概念和意義
    1.2試驗設計與數據處理的發(fā)展和應用
    1.3試驗設計與數據處理的基本概念
   2樣本及其分布
    2.1總體與樣本
    2.2樣本分布函數與統(tǒng)計量
    2.3直方圖和秩
    2.4抽樣分布
   3參數估計與假設檢驗
    3.1概述
    3.2參數估計
    3.3參數的假設檢驗
   4正交試驗設計的基本思想與正交表
    4.1正交試驗設計的基本思想
    4.2正交表的概念與類型
    4.3正交表的構造
   5正交試驗設計的直觀分析
    5.1單指標正交試驗設計
    5.2多指標正交試驗設計
    5.3混合型正交試驗設計
    5.4考慮交互作用的正交試驗設計
   6試驗設計的方差分析
    6.1概述
    6.2單因素試驗的方差分析
    6.3正交試驗設計方差分析的基本原理
    6.4相同水平正交試驗設計的方差分析
    6.5不同水平正交試驗設計的方差分析
    6.6重復試驗和重復取樣的方差分析
    6.7正交試驗設計的效應估計
   7正交試驗設計中正交表的靈活運用
    7.1并列法
    7.2擬水平法
    7.3擬因素法
    7.4其它方法
   8SN比試驗設計與產品三次設計簡介
    8.1SN比及其應用
    8.2產品三次設計
   9一元線性回歸分析
    9.1回歸分析的基本概念
    9.2一元線性回歸的數學模型
    9.3參數β、β的最小二乘估計
    9.4相關系數及其顯著性檢驗
    9.5一元線性回歸的方差分析
    9.6重復試驗的方差分析
    9.7利用回歸方程進行預報和控制
    9.8化非線性為線性回歸
    9.9回歸直線的簡便求法
   10多元線性回歸分析
    10.1多元線性回歸的數學模型
    10.2參數的最小二乘估計
    10.3多元線性回歸的方差分析
    10.4逐步回歸方法
    10.5回歸正交設計
    10.6多項式回歸與正交多項式
   附表1秩
   附表2標準正態(tài)分布表
   附表3x2分布表
   附表4t分布表
   附表5F分布表
   附表6常用正交表
   參考文獻