數(shù)值計(jì)算方法

緒論
第一章誤差
1誤差的來(lái)源
2絕對(duì)誤差.相對(duì)誤差與有效數(shù)字
2.1絕對(duì)誤差與絕對(duì)誤差限
2.2相對(duì)誤差與相對(duì)誤差限
2.3有效數(shù)字與有效數(shù)字位數(shù)
3數(shù)值運(yùn)算中誤差傳播規(guī)律簡(jiǎn)析
4數(shù)值運(yùn)算中應(yīng)注意的幾個(gè)原則
小結(jié)
習(xí)題一
第二章非線性方程求根
1二分法
2迭代法
2.1簡(jiǎn)單迭代法
2.2迭代法的幾何意義
2.3迭代法收斂的充分條件
3牛頓迭代法與弦割法
3.1牛頓迭代公式及其幾何意義
3.2牛頓迭代法收斂的充分條件
3.3弦割法
4迭代法的收斂階與加速收斂方法
小結(jié)
習(xí)題二
第三章線性代數(shù)方程組的解法
1高斯消去法與選主元技巧
1.1三角形方程組及其解法
1.2高斯消去法
1.3列主元素消去法
2三角分解法
2.1矩陣的三角分解
2.2杜利特爾分解法
2.3解三對(duì)角線方程組的追趕法
2.4解對(duì)稱正定矩陣方程組的平方根法
3向量與矩陣的范數(shù)
3.1向量的范數(shù)
3.2矩陣的范數(shù)
4迭代法
4.1雅可比迭代法
4.2高斯-賽德?tīng)柕?br />4.3迭代法收斂條件與誤差估計(jì)
4.4超松弛迭代法
5方程組的狀態(tài)與解的迭代改善
5.1方程組的狀態(tài)與矩陣的條件數(shù)
5.2方程組近似解可靠性判別法
5.3近似解的迭代改善法
小結(jié)
習(xí)題三
第四章插值與擬合
1插值概念與基礎(chǔ)理論
1.1插值問(wèn)題的提法
1.2插值多項(xiàng)式的存在唯一性
1.3插值余項(xiàng)
2插值多項(xiàng)式的求法
2.1拉格朗日插值多項(xiàng)式
2.2差商與牛頓基本插值多項(xiàng)式
2.3差分與等距節(jié)點(diǎn)下的牛頓公式
3分段低次插值
3.1分段線性插值與分段二次插值
3.2三次樣條插值
4曲線擬合的最小二乘法
4.1最小二乘問(wèn)題的提法
4.2最小二乘解的求法
4.3加權(quán)技巧的應(yīng)用
小結(jié)
習(xí)題四
第五章傲值微分與數(shù)值積分
1數(shù)值微分
1.1利用插值多項(xiàng)式構(gòu)造數(shù)值微分公式
1.2利用三次樣條插值函數(shù)構(gòu)造數(shù)值微
分公式
2構(gòu)造數(shù)值積分公式的基本方法與
有關(guān)概念
2.1構(gòu)造數(shù)值積分公式的基本方法
2.2數(shù)值積分公式的余項(xiàng)
2.3數(shù)值積分公式的代數(shù)精度
3牛頓-科茨公式
3.1牛頓-科茨公式
3.2復(fù)合低階牛頓-科茨公式
3.3誤差的事后估計(jì)與步長(zhǎng)的自動(dòng)調(diào)整
3.4變步長(zhǎng)復(fù)合梯形法的遞推算式
4龍貝格算法
小結(jié)
習(xí)題五
第六章常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值
解法
1歐拉方法與改進(jìn)歐拉方法
1.1歐拉方法
1.2歐拉公式的局部截?cái)嗾`差與精度分析
1.3改進(jìn)歐拉方法
2龍格-庫(kù)塔方法
2.1龍格-庫(kù)塔方法的構(gòu)造原理
2.2經(jīng)典龍格-庫(kù)塔方法
2.3步長(zhǎng)的自動(dòng)選擇
3收斂性與穩(wěn)定性
3.1收斂性
3.2穩(wěn)定性
4一階方程組與高階方程的數(shù)值
解法
4.1一階方程組初值問(wèn)題的數(shù)值解法
4.2高階方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法
5邊值問(wèn)題的數(shù)值解法
5.1打靶法
5.2有限差分法
小結(jié)
習(xí)題六
第七章上機(jī)實(shí)習(xí)參考題
習(xí)題答案
參考書目