第1章 圖像概述
1. 1 緒言
1. 2 數字圖像處理系統(tǒng)
1. 3 視覺
1. 3. 1 視覺原理
1. 3. 2 視覺現象
1. 3. 3 視覺模型
習題1
第2章 光度學與色度學基礎
2. 1 輻射度量
2. 1. 1 電磁輻射與可見光
2. 1. 2 輻射度量概念
2. 2 光度量
2. 2. 1 光度量基本概念
2. 2. 2 光學量和輻射量間的關系
2. 3 顏色的表征及色度量
2. 3. 1 顏色的表觀特征
2. 3. 2 顏色的定量描述
2. 3. 3 混色原理與亮度方程
2. 3. 4 視覺系統(tǒng)對顏色的感知
2. 4 CIE標準色度學系統(tǒng)
2. 4. 1 CIE1931標準色度學系統(tǒng)
2. 4. 2 CIE1964補充標準色度學系統(tǒng)
2. 5 CIE均勻顏色空間及色差公式
2. 5. 1 彩色圖像處理對顏色空間的要求
2. 5. 2 (x, y, z)顏色空間是非均勻顏色空間
2. 5. 3 均勻顏色空間及相應的色差公式
2. 6 彩色圖像處理與顏色空間
2. 6. 1 由色卡系列構成的顏色空間
2. 6. 2 CIE早期推薦的顏色空間
2. 6. 3 CIE推薦的近似勻色空間
2. 6. 4 LHS顏色空間
2. 6. 5 其他顏色空間
習題2
第3章 圖像的數學表征
3. 1 連續(xù)圖像的表達式
3. 2 維線性系統(tǒng)
3. 3 連續(xù)圖像的統(tǒng)計表征
3. 4 抽樣與量化
3. 5 圖像的矩陣與向量表示
3. 5. 1 圖像的矩陣表示
3. 5. 2 圖像的向量表示
3. 5. 3 圖像矩陣的奇異值分解
3. 5. 4 向量空間中的隨機圖像場
習題3
第4章 圖像的傅里葉變換
4. 1 連續(xù)函數的傅里葉變換
4. 2 離散的傅里葉變換
4. 3 圖像傅里葉變換的性質
4. 3. 1 圖像的頻譜幅度隨頻率增大而迅速衰減
4. 3. 2 可分離性
4. 3. 3 平移
4. 3. 4 周期性與共軛對稱性
4. 3. 5 旋轉
4. 3. 6 線性和比例性
4. 3. 7 平均值
4. 3. 8 微分性質
4. 4 卷積與相關
4. 4. 1 卷積和卷積定理
4. 4. 2 相關和相關定理
4. 5 抽樣理論
4. 6 FFT
4. 6. 1 FFT算法
4. 6. 2 運算次數分析
4. 6. 3 反變換
4. 6. 4 FFT算法流程
習題4
第5章 其他離散圖像變換
5. 1 離散正交變換的通式
5. 2 離散余弦變換
5. 3 沃爾什變換
5. 4 哈德瑪變換
5. 5 哈爾變換
5. 6 斯拉特變換
5. 7 K-L變換
習題5
第6章 圖像增強
6. 1 圖像直方圖和對比度增強
6. 1. 1 灰度直方圖
6. 1. 2 色彩直方圖
6. 1. 3 灰度級映射變換
6. 1. 4 對比度擴展
6. 2 直方圖增強
6. 2. 1 直方圖均衡化增強
6. 2. 2 直方圖規(guī)定化增強
6. 3 圖像平滑
6. 3. 1 平滑卷積模板
6. 3. 2 鄰域加權平均
6. 3. 3 中值濾波
6. 3. 4 多圖像平均
6. 4 圖像銳化
6. 4. 1 圖像銳化與邊緣增強
6. 4. 2 一階微分或差分算子
6. 4. 3 梯度算子
6. 4. 4 拉氏算子
6. 4. 5 具有平滑作用的增強算子
6. 5 頻率域增強技術
6. 5. 1 高通濾波與低通濾波
6. 5. 2 同態(tài)濾波
6. 6 圖像的彩色增強
6. 6. 1 偽彩色增強技術
6. 6. 2 假彩色增強技術
6. 6. 3 真彩色增強技術
習題6
第7章 圖像復原
7. 1 退化模型
7. 1. 1 退化的數學模型
7. 1. 2 連續(xù)函數退化模型
7. 1. 3 離散的退化模型
7. 1. 4 循環(huán)矩陣對角化
7. 2 無約束和有約束復原
7. 3 經典的圖像復原方法
7. 3. 1 逆濾波復原
7. 3. 2 維納濾波復原
7. 3. 3 等功率譜濾波復原
7. 4 常見的退化模型及其復原過程
7. 4. 1 常見的退化模型
7. 4. 2 一些退化系統(tǒng)的退化模型及傳遞函數
7. 4. 3 消除勻速直線運動模糊
7. 4. 4 幾何畸變校正
7. 4. 5 噪聲圖像的復原
7. 4. 6 圖像復原新方法
習題7
第8章 圖像壓縮
8. 1 圖像壓縮的基本概念
8. 1. 1 圖像壓縮的必要性
8. 1. 2 圖像壓縮的基礎
8. 1. 3 常用的圖像壓縮方法及其分類
8. 2 統(tǒng)計編碼
8. 2. 1 游程編碼
8. 2. 2 LZW編碼
8. 2. 3 哈夫曼編碼
8. 2. 4 算術編碼
8. 3 預測編碼
8. 3. 1 預測編碼壓縮的原理
8. 3. 2 無損預測編碼
8. 3. 3 有損預測編碼
8. 3. 4 最優(yōu)預測器
8. 3. 5 最優(yōu)量化器
8. 3. 6 圖像的預測編碼
8. 4 正交變換編碼
8. 4. 1 交變換編碼的基本原理
8. 4. 2 子圖像尺寸的選擇
8. 4. 3 變換的選擇
8. 4. 4 比特分配
8. 5 新的壓縮編碼技術
8. 5. 1 子帶編碼
8. 5. 2 分形編碼
8. 6 圖像壓縮國際標準簡介
8. 6. 1 二值圖像壓縮標準
8. 6. 2 靜止圖像壓縮標準
8. 6. 3 運動圖像壓縮標準
習題8
第9章 圖像分割與描述
9. 1 概述
9. 2 灰度特征與分割
9. 2. 1 灰度閾值法
9. 2. 2 分裂—合并算法分割圖像
9. 2. 3 利用邊界進行分割
9. 2. 4 紋理分析
9. 3 匹配檢測技術與分割
9. 4 跟蹤技術與分割
9. 4. 1 艮蹤技術
9. 4. 2 曲線跟蹤
9. 4. 3 區(qū)域跟蹤(區(qū)域生長)
9. 5 區(qū)域描述
9. 5. 1 像點間的幾何性質
9. 5. 2 圖像的幅度及統(tǒng)計特征
9. 5. 3 曲線描述
9. 5. 4 區(qū)域邊界描述：傅氏描述
9. 5. 5 區(qū)域綜合特征描述：矩描述
9. 5. 6 區(qū)域形態(tài)描述：拓撲描述
9. 5. 7 區(qū)域的幾何特性描述
9. 5. 8 區(qū)域的中軸變換：骨架抽取
9. 5. 9 區(qū)域的擴展. 收縮與細化
9. 6 相似性描述
9. 6. 1 距離測度
9. 6. 2 相關性測度
9. 6. 3 結構相似性
9. 7 關系描述
9. 7. 1 關系矩陣
9. 7. 2 標記圖
習題9
第10章 計算機層析及醫(yī)學圖像處理
10. 1 傅里葉變換重建
10. 1. 1 投影-切片定理
10. 1. 2 傅里葉變換重建
10. 2 濾波-逆投影重建
10. 3 用于扇束投影的濾波-逆投影重建
10. 3. 1 等角間隔射線組成的扇束
10. 3. 2 等間距直線排列探測器
10. 4 代數重建技術
10. 5 二維輪廓重建三維形體
10. 5. 1 簡單輪廓線及其三維形體重建
10. 5. 2 復雜輪廓線的三維輪廓重建
10. 5. 3 多輪廓線之間的三維形體重構
10. 6 條紋調制三維信息的恢復
10. 6. 1 與物體表面形狀相關的相位信息的獲取
10. 6. 2 空間位相分布與物體表面深度像的映射關系
習題10
第U章 小波分析與應用
11. 1 加窗傅里葉變換
11. 2 蓋伯變換
11. 3 小波變換
11. 3. 1 一維連續(xù)小波變換
11. 3. 2 離散小波變換
11. 3. 3 二維小波變換
11. 4 小波函數
11. 5 圖像的小波分解和重構
11. 6 小波變換快速算法
11. 7 基于小波變換的圖像壓縮編碼
11. 7. 1 擴展零樹編碼
11. 7. 2 零樹與游程相結合的編碼方法
11. 7. 3 基于小波變換的多項式近似分形圖像編碼
11. 7. 4 多小波變換與圖像編碼
11. 8 基于小波變換的紋理分類
11. 9 基于小波變換的邊緣提取空間目標跟蹤技術
11. 10 基于小波變換的位移測量
習題11
第12章 光電圖像的相關識別
12. 1 光學匹配濾波相關器
12. 1. 1 光學匹配濾波器原理
12. 1. 2 光學匹配濾波相關器的實現
12. 2 光學聯合變換相關器
12. 2. 1 光學聯合變換相關器原理
12. 2. 2 光電聯合變換相關器的實現
12. 2. 3 光電單臂聯合變換相關器
12. 2. 4 光電畸變不變性識別
12. 3 光電圖像相關識別的應用
12. 3. 1 車輛牌照的識別
12. 3. 2 以紋理為基礎進行虹膜識別
習題12
第13章 遙感圖像處理
13. 1 遙感圖像的復原
13. 1. 1 遙感圖像的輻射度校正
13. 1. 2 遙感圖像的幾何校正
13. 2 遙感圖像的增強處理
13. 2. 1 遙感圖像的色彩增強
13. 2. 2 多圖的增強
13. 3 遙感圖像的分類處理
13. 3. 1 最大似然法分類
13. 3. 2 無參量分類法
13. 3. 3 非監(jiān)督分類法
13. 4 多源遙感圖像的融合
習題13
第14章 視頻圖像處理
14. 1 視頻基礎
14. 1. 1 視頻標準
14. 1. 2 視頻圖像獲取與數字化
14. 1. 3 視頻圖像的特點與研究內容
14. 2 運動分析
14. 2. 1 基于幀差的目標運動與軌跡探測
14. 2. 2 基于塊的二維運動估算
14. 2. 3 基于光流場的二維運動估算
14. 2. 4 基于像素遞歸的二維運動估算
14. 3 視頻濾波
14. 3. 1 運動補償濾波
14. 3. 2 噪聲濾波
14. 3. 3 超分辨率重建
習題14
參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 