科學(xué)與工程數(shù)值算法（Java版）

第1章 復(fù)數(shù)運(yùn)算
1.1 復(fù)數(shù)乘法
1.2 復(fù)數(shù)除法
1.3 復(fù)數(shù)的模
1.4 復(fù)數(shù)的根
1.5 復(fù)數(shù)的實(shí)冪指數(shù)
1.6 復(fù)數(shù)的自然對(duì)數(shù)
1.7 復(fù)數(shù)的復(fù)冪指數(shù)
1.8 復(fù)數(shù)的正弦
1.9 復(fù)數(shù)的余弦
1.10 復(fù)數(shù)的正切
第2章 矩陣運(yùn)算
2.1 矩陣基礎(chǔ)運(yùn)算
2.2 實(shí)矩陣求逆的全選主元高斯-約當(dāng)法
2.3 復(fù)矩陣求逆的全選主元高斯-約當(dāng)法
2.4 對(duì)稱正定矩陣的求逆
2.5 托伯利茲矩陣求逆的特蘭持方法
2.6 求行列式值的全選主元高斯消去法
2.7 求矩陣秩的全選主元高斯消去法
2.8 對(duì)稱正定矩陣的喬里斯基分解與行列式的求值
2.9 矩陣的三角分解
2.10 一般實(shí)矩陣的QR分解
2.11 一般實(shí)矩陣的奇異值分解
2.12 求廣義逆的奇異值分解法
2.13 約化對(duì)稱矩陣為對(duì)稱三對(duì)角陣的豪斯荷爾德變換法
2.14 實(shí)對(duì)稱三對(duì)角陣的全部特征值與特征向量的計(jì)算
2.15 約化一般實(shí)矩陣為赫申伯格矩陣的初等相似變換法
2.16 求赫申伯格矩陣全部特征值的QR方法
2.17 求實(shí)對(duì)稱矩陣特征值與特征向量的雅可比法，
2.18 求實(shí)對(duì)稱矩陣特征值與特征向量的雅可比過(guò)關(guān)法
2.19 求矩陣特征值和特征向量?jī)绶?br />2.20 帶位移的反冪法求矩陣特征值和特征向量
第3章 線性代數(shù)方程組的求解
3.1 全選中元高斯消去法
3.2 全選主元高斯一約當(dāng)消去活
3.3 復(fù)系數(shù)方程組的全選王元高斯消去法
3.4 復(fù)系數(shù)方程組的全選上元高斯一約當(dāng)消去法
3.5 求解三對(duì)角線方程組的追趕法
3.6 一般帶型方程組的求解
3.7 求解對(duì)稱方程組的分解活
3.8 求解對(duì)稱正定方程組的平方根法
3.9 求解大型稀疏方程組的雅可比迭代法
3.10 求解托伯利茲方程組的列文遜方法
3.11 高斯-賽德?tīng)柕?br />3.12 超松弛迭代法
3.13 求解對(duì)稱正定方程組的共軛梯度法
3.14 求解線性最小二乘問(wèn)題的豪斯荷爾德變換法
3.15 求解線性最小二乘問(wèn)題的廣義逆法
3.16 病態(tài)方程組的求解
3.17 范得蒙方程組的解活
第4章 非線性方程與方程組的求解
4.1 求非線性方程實(shí)根的對(duì)分法
4.2 求非線性方程一一個(gè)實(shí)根的牛頓活
4.3 求非線性方程個(gè)實(shí)根的埃特金迭代法
4.4 求非線性方程一個(gè)實(shí)根的連分式解法
4.5 求實(shí)系數(shù)代數(shù)方程全部根的QR方法
4.6 求實(shí)系數(shù)代數(shù)方程全部根的牛頓下山法
4.7 求復(fù)系數(shù)代數(shù)萬(wàn)程全部報(bào)的牛頓下山活
4.8 求非線性方程組一組實(shí)根的梯度活
4.9 求非線性方程組一組實(shí)根的擬牛頓法
4.10 求非線性方程組最小二乘解的廣義逆法
4.11 求非線性方程個(gè)根的蒙特卡洛法
4.12 求實(shí)函數(shù)或復(fù)函數(shù)方程一個(gè)復(fù)根的蒙特卡洛法
4.13 求非線性方程組組實(shí)根的蒙特卡洛法
第5章 插值及數(shù)據(jù)擬合
5.1 一元全區(qū)間不等距插值
5.2 一元全區(qū)間等距插值
5.3 一元三點(diǎn)不等距插值
5.4 一元三點(diǎn)等距插值
5.5 連分式不等距插值
5.6 連分式等距插值
5.7 埃爾米特不等距插值
5.8 埃爾米特等距插值
5.9 埃特金不等距逐步插值
5.10 埃特金等距逐步插值
5.11 光滑不等距插值
5.12 光滑等距插值
5.13 第一種邊界條件的三次樣條函數(shù)插值、微商與積分
5.14 第二種邊界條件的三次樣條函數(shù)插值、微商與積分
5.15 第三種邊界條件的三次樣條函數(shù)插值、微商與積分
5.16 二元三點(diǎn)插值
5.17 二元全區(qū)間插值
5.18 最小二乘法曲線擬合
5.19 Chebyshev曲線擬合
5.20 絕對(duì)值偏差最小的直線擬合
第6章 數(shù)值積分
6.1 變步長(zhǎng)梯形求積法
6.2 變步長(zhǎng)辛卜生求積法
6.3 自適應(yīng)梯形求積法
6.4 龍貝格求積法
6.5 計(jì)算一維積分的連分式法
6.6 高振蕩函數(shù)求積法
6.7 高斯-勒讓德求積法
6.8 高斯-切比曉夭求積法
6.9 高斯-拉蓋爾求積法
6.10 高斯-埃爾米特求積法
6.11 變步長(zhǎng)Simpson法求二重積分
6.12 連分式法求二重積分
6.13 計(jì)算多重積分的高斯法
6.14 計(jì)算多重積分的蒙特卡洛方法
第7章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法
7.1 Euler公式
7.2 梯形公式
7.3 改進(jìn)的Euler方法
7.4 經(jīng)典Runge-Kutta方法
7.5 Adams顯式法
7.6 修正的Adams預(yù)測(cè)-校正公式
7.7 使用經(jīng)典Runge-Kutta方法解一階微分方程組
7.8 維梯方法
7.9 基爾方法
7.10 墨森方法
7.11 雙邊法
7.12 特雷納方法
7.13 差分活求解二階微分方程邊值問(wèn)題
第8章 特殊函數(shù)
8.1 伽馬函數(shù)和貝塔函數(shù)
8.2 不完全伽馬函數(shù)、誤差函數(shù)
8.3 不完全貝塔函數(shù)
8.4 整數(shù)階的第一類貝塞爾函數(shù)
8.5 整數(shù)階的第二類貝塞爾函數(shù)
8.6 整數(shù)階的第一類變型貝塞爾函數(shù)
8.7 整數(shù)階的第二類變型貝塞爾函數(shù)
8.8 分?jǐn)?shù)階的第一、二類貝塞爾函數(shù)
8.9 正態(tài)分布函數(shù)
8.10 X（平方）分布函數(shù)
8.11 t分布函數(shù)
8.12 F分布函數(shù)
8.13 正弦積分
8.14 余弦積分
8.15 第一類橢圓積分
8.16 第二類橢圓積分
8.17 指數(shù)積分
8.18 定指數(shù)積分