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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及基本應(yīng)用，全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共十二章，前十章系統(tǒng)地闡述了傳統(tǒng)的人工智能原理和方法，內(nèi)容包括狀態(tài)空間和搜索技術(shù)、規(guī)劃技術(shù)、各種知識(shí)表示和處理技術(shù)、各種典型的推理技術(shù)、專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理原理和方法等。本書強(qiáng)調(diào)具有先進(jìn)性、實(shí)用性和可讀性，可作為計(jì)算機(jī)、信息處理、自動(dòng)化和電訊等專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能的教材，也可供從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)和科研人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　朱福喜，1957年生，湖北新洲人，武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，博士，中國(guó)工人智能協(xié)會(huì)會(huì)員。1982年浙江大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)，1990年武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)系人工智能專業(yè)碩士畢業(yè)。畢業(yè)后留校任武漢大學(xué)，并一直從事人工智能、分布式計(jì)算、系統(tǒng)建模、遠(yuǎn)程教育等方面的教學(xué)和科研工作。1993年、2000年在美國(guó)Alphaomega公司和西東大學(xué)進(jìn)行國(guó)際科研合作與人工智能和遠(yuǎn)程等研究。作為國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“專家系統(tǒng)環(huán)境與推理工個(gè)”和863項(xiàng)目“國(guó)家科委辦公知識(shí)信息系統(tǒng)”的主要參加者和負(fù)責(zé)人，在全國(guó)核心期刊上發(fā)表了《次協(xié)調(diào)邏輯下的自動(dòng)推理》等18篇論文，出版專著3部。

圖書目錄

第一章序論
1.1 什么是人工智能？
1.2 AI的產(chǎn)生及主要學(xué)派
1.3 人工智能、專家系統(tǒng)和知識(shí)工程
1.4 人工智能的技術(shù)特征
1.5 AI模擬智能成功的標(biāo)準(zhǔn)
1.6 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)
第二章問(wèn)題求解與搜索方法
2.1 問(wèn)題與問(wèn)題空間
2.2 盲目搜索方法
2.3 啟發(fā)式搜索方法
2.4 圖搜索策略
2.5 問(wèn)題歸約與AO算法
2.6 約束滿足法
2.7 手段－目的的分析法
2.8 博弈
2.9 搜索算法的效率分析
第三章知識(shí)表達(dá)與處理方法
3.1 概述
3.2 邏輯表示法
3.3 產(chǎn)生式表示法
3.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法
3.5 框架表示法
3.6 過(guò)程式知識(shí)表示
第四章謂詞邏輯的歸結(jié)原理及其應(yīng)用
第五章進(jìn)一步的推理方法
第六章專家系統(tǒng)
第七章機(jī)器學(xué)習(xí)
第八章機(jī)器人視覺(jué)
第九章自然語(yǔ)言處理
第十章規(guī)劃
第十一章遺傳算法
第十二章次協(xié)調(diào)邏輯及其自動(dòng)推理