科學(xué)程序設(shè)計(jì)引論：用Mathematica和C求解計(jì)算問題

前言
1 計(jì)算科學(xué)
1.1 實(shí)驗(yàn)、理論和計(jì)算
1.2 解決計(jì)算問題
1.3 向前進(jìn)
2 人口密度：數(shù)字的計(jì)算特性
2.1 模型
2.2 方法
2.3 實(shí)現(xiàn)
2.4 算術(shù)表達(dá)式
2.5 有理數(shù)
2.6 Nathematica中的有理數(shù)
2.7 浮點(diǎn)數(shù)
2.8 Mathematica中的浮點(diǎn)數(shù)
2.9 評價(jià)
2.10 關(guān)鍵概念
2.11 練習(xí)
3 厄拉多塞：有交數(shù)字及其區(qū)間計(jì)算
3.1 模型
3.2 方法
3.3 實(shí)現(xiàn)
3.4 實(shí)現(xiàn)評價(jià)
3.5 方法評價(jià)
3.6 模型評價(jià)
3.7 問題評價(jià)
3.8 關(guān)概念
3.9 練習(xí)
4 通向天國這梯：舍入誤差的積累
4.1 歸納的模型
4.2 調(diào)和級數(shù)求和
4.3 舍入誤差的積累
4.4 評價(jià)
4.5 關(guān)鍵概念
4.6 練習(xí)
5 基蒂霍克：自定義函數(shù)
5.1 模型
5.2 方法
5.3 實(shí)現(xiàn)
5.4 評介
5.5 關(guān)鍵概念
5.6 練習(xí)
6 嬰兒潮：符號計(jì)算
6.1 單利率
6.2 復(fù)利率
6.3 連續(xù)利率
6.4 評價(jià)
6.5 關(guān)鍵概念
6.6 練習(xí)
7 彈道軌跡：科學(xué)的可視化
7.1 彈道運(yùn)動(dòng)
7.2 科學(xué)的可視化
7.3 運(yùn)動(dòng)函數(shù)
7.4 二維圖
7.5 列表
7.6 多重曲線圖
7.7 參數(shù)圖
7.8 動(dòng)畫
7.9 關(guān)鍵概念
7.10 練習(xí)
8 萊特海灣的戰(zhàn)斗：符號數(shù)學(xué)
8.1 固定軌跡
8.2 任意軌跡
8.3 阻力的作用
8.4 分段軌跡
8.5 最后評價(jià)
8.6 關(guān)鍵概念
8.7 練習(xí)
9 老麥克唐納的奶牛：命令能工巧匠程序設(shè)計(jì)
9.1 在Mathematica里求解方程
9.2 二分法
9.3 一個(gè)二分法函數(shù)
9.4 評價(jià)
……
10 C語言導(dǎo)引
11 機(jī)器人舉重：直接的程序
12 滑塊：條件與函數(shù)
13 圓桿堆垛：利用函數(shù)設(shè)計(jì)
14 牛頓法
15 瓦楞板：多文件程序
16 簡諧振動(dòng)：結(jié)構(gòu)麥?zhǔn)粘橄髷?shù)據(jù)類型
17 桿中的熱傳導(dǎo)：數(shù)組
18 熱傳導(dǎo)的可視化：數(shù)組作為參數(shù)
附錄A Mathematica的功能
附錄B Mathematica函數(shù)和常數(shù)
附錄C C語言庫函數(shù)
附錄D 使用Mathematica2.2
參考文獻(xiàn)
索引