灰預(yù)測與灰決策（修訂版）

第一章 灰預(yù)測與灰決策概論
1. 1 灰理論與少數(shù)據(jù)不確定性
1. 2 預(yù)測與決策的意義
1. 3 預(yù)測與決策的時軸定位
1. 4 灰預(yù)測與一般預(yù)測概言
1. 5 灰決策與一般決策概言
第二章 灰數(shù)
2. 1 譜映射
2. 1. 1 離散譜映射
2. 1. 2 連續(xù)譜映射
2. 2 默認(rèn)與否認(rèn)原理
2. 2. 1 默認(rèn)原理
2. 2. 2 否認(rèn)原理
2. 3 信息覆蓋
2. 3. 1 信息覆蓋定義
2. 3. 2 信息覆蓋有關(guān)定理
2. 4 時軸上的灰認(rèn)知
2. 4. 1 認(rèn)知模式
2. 4. 2 時軸上的V形認(rèn)知域
2. 5 概念數(shù)與潛數(shù)
2. 5. 1 公數(shù)運算
2. 5. 2 概念數(shù)與潛數(shù)
2. 6 灰數(shù)定義及其表達(dá)
2. 6. 1 灰數(shù)定義
2. 6. 2 灰數(shù)分布類型
2. 6. 3 連續(xù)灰數(shù)的表達(dá)
2. 6. 4 灰數(shù)的灰度
2. 7 灰數(shù)的覆蓋運算
2. 7. 1 灰數(shù)運算定義與性質(zhì)
2. 7. 2 灰數(shù)覆蓋加運算
2. 7. 3 灰數(shù)覆蓋減運算
2. 7. 4 灰數(shù)覆蓋乘運算
2. 7. 5 灰數(shù)覆蓋除運算
2. 8 數(shù)與灰數(shù)的混合運算
2. 8. 1 混合運算定義
2. 8. 2 混合加運算
2. 8. 3 混合減運算
2. 8. 4 混合乘運算
2. 8. 5 混合除運算
2. 8. 6 混合逆運算
2. 9 覆蓋運算的某些定理
2. 9. 1 覆蓋運算一般定理
2. 9. 2 覆蓋的AGO與均值 MEAN 運算
第三章 灰預(yù)測基礎(chǔ)
3. 1 灰預(yù)測數(shù)據(jù)
3. 1. 1 灰預(yù)測數(shù)據(jù)類型
3. 1. 2 灰預(yù)測數(shù)據(jù)內(nèi)涵特點
3. 2 數(shù)據(jù)中的差異信息
3. 2. 1 差異信息定義
3. 2. 2 對數(shù)序列的差異信息
3. 2. 3 方根序列的差異信息
3. 2. 4 平移序列的差異信息
3. 3 灰預(yù)測數(shù)據(jù)處理
3. 3. 1 數(shù)據(jù)處理原則與機理
3. 3. 2 對數(shù)處理 變換
3. 3. 3 方根處理 變換
3. 3. 4 平移處理 變換
3. 4 灰預(yù)測模型
3. 4. 1 GM 1, 1 定義型
3. 4. 2 GM 1, 1 模型參數(shù)的辨識
3. 4. 3 GM 1, 1 內(nèi)涵型
3. 4. 4 GM 1, 1 白化型
3. 4. 5 GM 1, 1 模型a參數(shù)與序列級比 k 可容區(qū)
3. 4. 6 GM 1, 1 中間參數(shù)的信息覆蓋
3. 4. 7 GM 1, 1 參數(shù)a與b的信息覆蓋
3. 4. 8 x 0 的級比 0 k 與參數(shù)a覆蓋的計算
3. 5 灰預(yù)測的檢驗
3. 5. 1 灰預(yù)測檢驗概念
3. 5. 2 事前檢驗
3. 5. 3 事中檢驗
3. 5. 4 事后檢驗
3. 6 灰預(yù)測值的表達(dá)方式
3. 6. 1 灰預(yù)測值的離散覆蓋
3. 6. 2 灰預(yù)測值的連續(xù)覆蓋
3. 6. 3 灰預(yù)測值的白化表達(dá)方式
第四章 灰預(yù)測方法
4. 1 數(shù)列灰預(yù)測
4. 1. 1 數(shù)列灰預(yù)測概念
4. 1. 2 數(shù)列灰預(yù)測步驟
4. 1. 3 殘差GM 1, 1 建模 非等間隔GM 1, 1
4. 1. 4 數(shù)列灰預(yù)測計算示例
4. 2 災(zāi)變灰預(yù)測
4. 2. 1 災(zāi)變灰預(yù)測概念
4. 2. 2 災(zāi)變灰預(yù)測計算步驟
4. 2. 3 災(zāi)變灰預(yù)測計算示例
4. 3 季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測
4. 3. 1 季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測概念
4. 3. 2 季節(jié)事件 災(zāi)變 灰預(yù)測步驟
4. 3. 3 季節(jié)事件 災(zāi)變 灰預(yù)測計算示例
4. 3. 4 季節(jié)事件 災(zāi)變 灰預(yù)測的覆蓋
4. 4 拓?fù)浠翌A(yù)測
4. 4. 1 拓?fù)浠翌A(yù)測概念
4. 4. 2 拓?fù)浠局R
4. 4. 3 拓?fù)浠翌A(yù)測計算步驟
4. 4. 4 拓?fù)浠翌A(yù)測計算示例
4. 5 系統(tǒng)灰預(yù)測
4. 5. 1 系統(tǒng)灰預(yù)測概念
4. 5. 2 系統(tǒng)灰預(yù)測基本模型
4. 5. 3 系統(tǒng)灰預(yù)測嵌套解法
4. 5. 4 系統(tǒng)灰預(yù)測嵌套解計算步驟
4. 5. 5 系統(tǒng)灰預(yù)測計算示例
4. 6 包絡(luò)灰預(yù)測
4. 6. 1 包絡(luò)灰預(yù)測概念與機理
4. 6. 2 包絡(luò)灰預(yù)測步驟
4. 6. 3 包絡(luò)灰預(yù)測計算示例
第五章 灰決策
5. 1 灰決策概念
5. 1. 1 決策大意
5. 1. 2 灰決策類型
5. 2 灰局勢決策
5. 2. 1 灰局勢決策的要素
5. 2. 2 效果測度
5. 2. 3 最佳局勢
5. 2. 4 灰決策智能空間
5. 2. 5 灰局勢決策計算步驟
5. 2. 6 購房的灰局勢決策
5. 2. 7 深海電纜參數(shù)的灰局勢決策
5. 3 灰層次決策
5. 3. 1 灰層次決策概念
5. 3. 2 灰關(guān)聯(lián)分析
5. 3. 3 灰評估
5. 3. 4 灰層次決策
5. 3. 5 灰層次決策計算 求滿意項目和滿意投資灰類
5. 4 灰模式關(guān)聯(lián)決策
5. 4. 1 灰模式關(guān)聯(lián)決策概念
5. 4. 2 灰優(yōu)化模式
5. 4. 3 灰模式關(guān)聯(lián)決策步驟
5. 4. 4 瓷磚制造工藝的灰模式關(guān)聯(lián)決策
5. 4. 5 輸油管道防腐蝕的灰模式關(guān)聯(lián)決策
參考文獻(xiàn)