遺傳算法的數(shù)學基礎（第2版）

　　遺傳算法（genetical algorithm）是模擬自然界生物進化過程與機制求解問題的一類自組織與自適應的人工智能技術，已廣泛應用于計算機科學、人工智能、信息技術及工程實踐。本書重點在于闡述遺傳算法的數(shù)學基礎。全書共分3章，第l章給出了遺傳算法的幾何理論，第2章給出了遺傳算法的馬爾可夫鏈分析，第3章給出了遺傳算法的收斂理論。本書可以作為應用數(shù)學、計算機科學、系統(tǒng)科學等專業(yè)研究生的教材，也可以作為研究遺傳算法的參考書。

　　張文修，教授，1940年10月出生于山西翼城縣，1967年畢業(yè)南開大學概率統(tǒng)計專業(yè)信息論方向研究生。現(xiàn)任西安交通大學研究生院院長，應用數(shù)學研究中心副主任，中國數(shù)學學會常務理事，陜西，省數(shù)學學會理事長，中國模糊集與系統(tǒng)學會副理事長，國際IFSA會員，《模糊系統(tǒng)與數(shù)學》雜志副主編，《工程數(shù)學學報》雜志主編等。張文修教授長期從事應用概率與集值隨機過程、計算機智能推理基礎與計算仿真的理論研究。先后主持和完成5項國家自然科學基金課題和兩項國家863高新技術課題。作為項目主持人，張文修獲國家級優(yōu)秀教學成果一等獎一項、二等獎一項、陜西省科技進步一等獎一項、國家教委優(yōu)秀教材一等獎一項、西安交通大學科技成果一等獎兩項。由科學出版社、貴州科技出版社、西安交通大學出版社等先后出版專著和教材12種，在中國科學、數(shù)學學報、科學通報、數(shù)學進展及國際學術刊物上發(fā)表研究論文80多篇。多次出國參加國際學術會議、訪問、考察和科研合作。