SPSS for Windows 10.0科研統(tǒng)計(jì)應(yīng)用

第一章SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.1SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.2SAS6.12的安裝.啟動(dòng)和退出
1.3SAS顯示管理系統(tǒng)
1.4一個(gè)簡(jiǎn)單的SAS程序
第二章數(shù)據(jù)集的建立和編輯
2.1SAS數(shù)據(jù)集的建立
2.2DATA步
2.3SAS數(shù)據(jù)集的整理和瀏覽
2.4SAS數(shù)據(jù)集的排序.連接與合并
2.5常用的SAS運(yùn)算符和SAS函數(shù)
第三章數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)描述
3.1數(shù)值資料常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
3.2MEANS過(guò)程
3.3UNIVARIATE過(guò)程
第四章數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)推斷(一)--t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)
4.1總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4.2總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)--t檢驗(yàn)與u檢驗(yàn)
第五章數(shù)值資料的統(tǒng)計(jì)推斷(二)--方差分析
5.1方差分析的意義.應(yīng)用條件及常見(jiàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型
5.2多樣本的正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)
5.3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析(含多重比較)
5.4隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料方差分析
5.5拉丁方設(shè)計(jì)資料的分析
5.6析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
5.7正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
5.8交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的方差分析
5.9不平衡設(shè)計(jì)的方差分析(GLM過(guò)程)
5.10系統(tǒng)分組(嵌套)設(shè)計(jì)資料的方差分析
5.11裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第六章分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)方法
6.1分類(lèi)資料統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)介
6.2X2檢驗(yàn)
6.3二項(xiàng)分布與Poisson分布
第七章秩和檢驗(yàn)
7.1非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概述
7.2配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7.3成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.4多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)
7.5頻數(shù)表資料的秩和檢驗(yàn)
第八章相關(guān)分析與回歸分析
8.1相關(guān)分析
8.2回歸分析
8.3直線(xiàn)回歸
8.4多元線(xiàn)性回歸
8.5分類(lèi)變量的處理
8.6非線(xiàn)性回歸
第九章Logistic回歸
9.1概述
9.2Logit變換及Logistic回歸方程
9.3反應(yīng)變量為兩分類(lèi)時(shí)不同類(lèi)型自變量下的Logistic回歸
9.4反應(yīng)變量為多分類(lèi)有序變量的Logistic回歸
9.5不同設(shè)計(jì)類(lèi)型研究資料的Logistic回歸
第十章多元統(tǒng)計(jì)分析與SAS程序
10.1判別分析
10.2主成分分析與PRINCOMP過(guò)程
10.3因子分析與FACTOR過(guò)程
10.4聚類(lèi)分析與VARCLUS.CLUSTER過(guò)程
10.5典型相關(guān)分析與CANCORR過(guò)程
第十一章生存分析與SAS程序
11.1生存分析的基本概念
11.2生存率估計(jì)與組間比較
11.3生存率估計(jì)與組間比較的LIFETEST過(guò)程
11.4Cox回歸模型與PHREG過(guò)程
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)