新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程

第一章 新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程簡介
第一節(jié) 天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程概況
第二節(jié) 新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)思路
第三節(jié) 新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程與MICAPS的結(jié)合技術(shù)探討
第四節(jié) 新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)
第二章 新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)的功能
第一節(jié) 用戶權(quán)限設(shè)置和每日提醒模塊
第二節(jié) 預(yù)報向?qū)K
第三節(jié) 預(yù)報會商模塊
第四節(jié) 預(yù)報產(chǎn)品制作模塊
第五節(jié) 預(yù)報管理模塊
第三章 江蘇省重要天氣數(shù)值產(chǎn)品釋用方法用于新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程
第一節(jié) 熱帶氣旋暴雨落區(qū)概率預(yù)報的數(shù)值產(chǎn)品釋用方法
第二節(jié) 動態(tài)挑選誤差概率最小點(diǎn)法用于熱帶氣旋路徑集成
第三節(jié) 用線性方法作江淮氣旋發(fā)生概率預(yù)報
第四節(jié) 優(yōu)選概率權(quán)重訓(xùn)練法預(yù)報西太平洋副高脊線位置
第五節(jié) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在臺風(fēng)云系圖像識別中的應(yīng)用
第六節(jié) 利用衛(wèi)星云圖進(jìn)行有眼臺風(fēng)的自動定位方法
第四章 新一代天氣預(yù)報來務(wù)流程中的江蘇省重要天氣預(yù)報模型
第一節(jié) 冰雹預(yù)報模型
第二節(jié) 熱帶氣旋路徑及天氣預(yù)報模型
第三節(jié) 暴雨預(yù)報模型
第四節(jié) 江淮氣旋預(yù)報模型
第五節(jié) 寒潮預(yù)報模型
第六節(jié) 梅雨預(yù)報模型
第五章 新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)設(shè)置和本地化
第一節(jié) 系統(tǒng)設(shè)置
第二節(jié) 系統(tǒng)目錄規(guī)則
第三節(jié) 系統(tǒng)文件名規(guī)則
第四節(jié) 提示庫和經(jīng)驗(yàn)工具庫的本地化
第六章 MICAPS本地化和二次開發(fā)與新一代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)流程
第一節(jié) 對MICAPS數(shù)據(jù)處理的修改和優(yōu)化
第二節(jié) 流程中對MICAPS標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫格式的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)