商務預測：公司實際業(yè)績預測完全指南

目錄譯者序 前言 作者簡介 第1部分緒論第1章預測與管理計劃 31.1誰在使用預測 31.2預測的類型 61.3預測方法 71.4選擇一種預測方法 91.5質分析方法 101.5.1執(zhí)行官意見 101.5.2德爾菲方法 111.5.3銷售力量投票 121.5.4消費者調查 131.5.5PERT衍生預測 131.5.6注意事項 141.6預測的共性和假設 151.7預測過程的步驟 16第2章預測.預算以及商務評估 192.1舉例說明 212.1.1銷售預算 212.1.2生產預算 222.1.3直接原材料預算 232.1.4直接勞動預算 252.1.5一般生產費預算 252.1.6銷售和行政支出預算 262.1.7現(xiàn)金預算 272.1.8預算收入報表 292.1.9預算平衡表 292.2“假設分析”的設定 302.3利用電子表格 302.4預測和商務價值 302.5結論 32第2部分預測方法第3章移動平均和平滑方法 373.1樸素模型 373.2平滑法 393.2.1移動平均 393.2.2指數(shù)平滑 413.3模型 423.3.1用計算機平滑 453.3.2趨勢調整 493.4結論 52第4章回歸分析 554.1最小二乘法 564.1.1LOTUS1-2-3的使用 594.1.2注意事項 604.2回歸統(tǒng)計 614.2.1相關系數(shù)（R）和決定系數(shù)（R2） 614.2.2估計值的標準誤差和預測值的置信區(qū)間 634.2.3回歸系數(shù)的標準誤差和T值 644.3結論 66第5章多元回歸 695.1運用 695.2模型 705.3非線性回歸 745.4使用啞變量 775.5加權（貼現(xiàn)）回歸 825.6需要進一步檢查的統(tǒng)計量 855.6.1t統(tǒng)計量 865.6.2R2統(tǒng)計量 865.6.3多重共線性 875.6.4自相關（序列相關） 875.7檢查的步驟 885.7.1如何剔除錯誤的方程 885.7.2如何選擇最好的方程 895.8使用計算機統(tǒng)計軟件包 895.9結論 93第6章時間序列分析和古典分析 956.1趨勢分析 966.1.1線性趨勢 966.1.2非線性趨勢 986.2時間序列的分解 1016.3結論 109第7章無數(shù)據(jù)的預測 1117.1線性模型 1157.2指數(shù)模型 1167.3修正指數(shù)增長模型 1177.4羅杰特增長模型 1187.5注意事項 1197.6如何選擇最好的模型 119選擇合適的增長模型 119第8章博克斯－詹金斯預測方法 1218.1使用的主要時間序列工具 1228.1.1差分法 1228.1.2自相關（AC） 1238.1.3偏自相關（PAC） 1238.2模型 1238.3博克斯－詹金斯模型的符號 1248.4逐步說明 1258.4.1步驟1：作數(shù)據(jù)的散布圖 1268.4.2步驟2：識別模型 1278.4.3步驟3：模型估計 1278.4.4步驟4：診斷檢查 1278.4.5步驟5：用模型進行預測 1288.5季節(jié)性問題 139計算機軟件 1408.6結論 140第9章馬爾可夫模型和間接法 1419.1馬爾可夫模型 1419.2間接方法 1459.2.1經濟指標的指數(shù) 1459.2.2投入－產出分析 1489.3市場調查技術 1499.4經濟計量預測 1519.5結論 152第10章預測的評估 15510.1預測錯誤的成本 155檢查表 15610.2度量預測的精確度 15710.2.1平均絕對偏差.均方誤差.均方根誤差.平均絕對百分比誤差 15710.2.2U統(tǒng)計量和轉折點誤差 15910.3預測的控制 16010.3.1跟蹤信號 16110.3.2控制圖表 16210.4結論 164第11章選擇最適合你的預測工具 16711.1預測和統(tǒng)計的軟件 17711.1.1ForecastPro 17711.1.2EasyForecasterPlusIandII 17811.1.3LifeCastPro 17911.1.4銷售額及市場預測工具包（Sales&MarketForecastingToolkit） 18011.1.5Forecast!GFX 18111.1.6ForeCalc 18111.1.7StatPlanIV 18211.1.8日內瓦統(tǒng)計預測（GenevaStatisticalForecasting） 18311.1.9預測小精靈 18411.1.10明天 18511.1.11MicroTSP 18611.1.12SIBYL/RUNNER 18711.1.13ForecastPlus 18711.2其他的一些預測軟件 18811.3一般的目標統(tǒng)計軟件 18911.4哪一個軟件包適合你 19011.5結論 191第3部分應用第12章財務及收入預測 19512.1銷售百分比法 19512.2注冊會計師的作用 19912.2.1注冊會計師的職能 20212.2.2參與的種類 20412.3收入預測 20612.3.1證券分析員與時間序列模型 20612.3.2預測方法 21012.3.3預測的準確性 21112.4結論 212第13章現(xiàn)金流預測 21513.1馬爾可夫方法 21513.2簡單平均 21913.3滯后回歸方法 22013.4預測現(xiàn)金流的軟件 22413.5結論 225第14章成本行為和成本預測 22714.1對成本行為的考察 22714.1.1可變成本 22714.1.2固定成本 22814.1.3混合成本（半可變成本） 22814.2混合成本（半可變成本）的分析 229高－低法 23014.3簡單回歸 23214.4多元回歸 23314.5虛擬變量 23614.6構成毛收入的報表 23914.7結論 240第15章破產預測 24315.1預測的需要 24315.2三個模型 24515.2.1Z-值分析 24615.2.2應用 24715.2.3相對流動性程度 25115.2.4應用 25315.2.5拉姆達指數(shù) 25715.2.6應用 26015.3注意事項 26415.4中立的破產預測 26515.5結論 267第16章匯率預測 26916.1為什么要預測匯率 26916.1.1對沖決策 27016.1.2短期融資決策 27016.1.3國際資本預算決策 27016.1.4分支機構收入評估 27116.2一些基本術語及其相互關系 27116.2.1即期匯率 27116.2.2遠期匯率 27216.2.3利率平價理論 27316.2.4費雪價格效應 27416.2.5購買力平價 27416.3預測技術 27516.3.1基本預測 27516.3.2以市場為基礎的預測 27916.3.3技術預測 28016.3.4混合預測 28316.3.5預測的評估 28316.4結論 284第17章利率預測 28517.1決定利率的基本因素 28517.2統(tǒng)計方法論及一個樣本模型 29017.2.1選擇解釋因素應遵守的一些原則 29117.2.2注意事項 29217.3結論 293第18章技術預測 29518.1技術預測的準確性 29518.2向導式的S－曲線 29718.3技術預測的方法 29818.3.1德爾菲預測方法 29818.3.2簡單趨勢外推以及超前－滯后關系 30118.3.3投入－產出模型 30218.3.4生產模型 30318.3.5擴散模型 30418.4一點評價 306第19章21世紀的預測 30919.1日益復雜的技術和界面友好的預測軟件 30919.2預測的更廣泛的使用 31019.3結論 311術語表 313附錄 329