應(yīng)用高等數(shù)學(xué)

7 常微分方程
7．1 常微分方程的基本概念
7．2 一階微分方程
7．3 二階線性微分方程
7．4 微分方程應(yīng)用舉例
習(xí)題7
8 級數(shù)
8．1 數(shù)項級數(shù)的概念與性質(zhì)
8．2 數(shù)項級數(shù)收斂性的判別
8．3 函數(shù)項級數(shù)
8．4 冪級數(shù)
8．5 函數(shù)展開成冪級數(shù)
*8．6 傅立葉級數(shù)
習(xí)題8
9 行列式
9．1 行列式的概念
9．2 行列式的性質(zhì)和計算
9．3 克萊姆法則
習(xí)題9
10 矩陣
10．1 矩陣的概念及運算
10．2 逆矩陣
10．3 矩陣的初等變換與初等矩陣
10．4 矩陣的秩
習(xí)題10
11 線性方程組
11．1 消元法
11．2 線性方程組相容性定理
11．3 向量及其線性相關(guān)性
11．4 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題11
12 隨機事件及其概率
12．1 隨機事件、頻率及概率
12．2 事件的關(guān)系及運算
12．3 概率的古典定義
12．4 概率的加法公式
12．5 條件概率及概率的乘法公式
12．6 全概公式與逆概公式
12．7 隨機事件的獨立性
12．8 獨立試驗序列
習(xí)題12
13 隨機變量及其分布
13．1 離散型隨機變量
13．2 連續(xù)型隨機變量
13．3 分布函數(shù)
13．4 隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題13
14 隨機變量的數(shù)字特征
14．1 數(shù)學(xué)期望
14．2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望及數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
14．3 方差與標(biāo)準差
14．4 某些常用分布的數(shù)學(xué)期望及方差
習(xí)題14
15 大數(shù)定律與中心極限定理
15．1 契貝謝夫不等式
15．2 大數(shù)定律
15．3 中心極限定理
習(xí)題15
16 參數(shù)估計
16．1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
16．2 參數(shù)的點估計
16．3 參數(shù)的區(qū)間估計
習(xí)題16
17 假設(shè)檢驗
17．1 假設(shè)檢驗的基本思想
17．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
*17．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
習(xí)題17
18 Matlab應(yīng)用
18．1 Matlab初步
18．2 Matlab操作(應(yīng)用高等數(shù)學(xué)上冊部分)
18．3 Matlab操作(應(yīng)用高等數(shù)學(xué)下冊部分)
習(xí)題18
19 數(shù)學(xué)建模初步
19．1 數(shù)學(xué)建模的一般步驟和數(shù)模的分類
19．2 數(shù)學(xué)建模舉例
習(xí)題19
習(xí)題答案