智能信息技術(shù)（修訂版）

     目 錄
   1概 述
    1.1信息技術(shù)
    1.2智能理論
    1.2.1概述
    1.2.2經(jīng)典人工智能
    1.2.3計算智能
    1.2.4其他智能理論
    1.3智能信息技術(shù)
    1.3.1智能通信技術(shù)
    1.3.2智能計算機技術(shù)
    1.3.3智能控制技術(shù)
   2弩能理論
    2.1人工智能理論
    2.1.1概述
    2.1.2知識的表示
    2.1.3搜索原理
    2.2機器學習
    2.2.1概述
    2.2.2實例學習
    2.2.3類比學習
    2.3模式識別理論
    2.3.1模式的表示及其識別原理
    2.3.2模式匹配法
    2.3.3統(tǒng)計法
    2.3.4結(jié)構(gòu)法
    2.3.5特征抽取
    2.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.4.1概述
    2.4.2神經(jīng)網(wǎng)絡模型
    2.4.3神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法
    2.4.4模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.5知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)采掘
    2.5.1概述
    2.5.2知識發(fā)現(xiàn)方法
    2.5.3粗糙集理論
    2.5.4數(shù)據(jù)倉庫
    2.6分布式人工智能
    2.6.1概述
    2.6.2分布式問題求解
    2.6.3智能體及其特性
    2.6.4一種復合式智能體結(jié)構(gòu)
    2.6.5智能體的協(xié)調(diào)與協(xié)作
    2.7遺傳算法
    2.7.1基本原理
    2.7.2遺傳算法的主要步驟
   3文字識別技術(shù)
    3.1概述
    3.1.1文字識別系統(tǒng)的構(gòu)成
    3.1.2文字識別系統(tǒng)的性能指標
    3.2脫機文字識別
    3.2.1版面分析
    3.2.2樣本庫
    3.2.3整形變換
    3.2.4KL變換和Wavelets變換
    3.2.5相似字的識別
    3.2.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
    3.2.7多分類器組合
    3.3聯(lián)機文字識別
    3.3.1文字描述
    3.3.2結(jié)構(gòu)匹配過程
    3.3.3連筆和筆順問題
    3.3.4樣本庫問題
    3.4計算機筆跡鑒別
    3.4.1筆跡鑒別
    3.4.2筆跡鑒別的特征
   4語音識別與合成
    4.1概述
    4.1.1語音識別技術(shù)
    4.1.2語音合成技術(shù)
    4.1.3文語轉(zhuǎn)換及說話人識別
    4.2語音識別
    4.2.1語音識別系統(tǒng)的特征
    4.2.2語音識別系統(tǒng)
    4.2.3說話人自適應
    4.3語音合成
    4.3.1語音合成系統(tǒng)的特性
    4.3.2語音合成系統(tǒng)的關(guān)鍵部件
    4.3.3漢語語音合成
    4.3.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
    4.4說話人識別
    4.4.1系統(tǒng)性能指標
    4.4.2特征提取
    4.4.3匹配與訓練
   5自然語言理解
    5.1概述
    5.1.1關(guān)鍵技術(shù)的進展
    5.1.2應用
    5.2自然語言理解中的關(guān)鍵技術(shù)
    5.2.1系統(tǒng)模型
    5.2.2自動分詞技術(shù)
    5.2.3句法分析
    5.2.4語言模型
    5.3機器翻譯
    5.3.1機器翻譯的方法
    5.3.2其他問題
    5.3.3漢語機器翻譯系統(tǒng)
    5.4自動文摘
    5.4.1機械式自動文摘
    5.4.2理解式自動文摘
   6網(wǎng)絡智能化技術(shù)
    6.1概述
    6.1.1網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展
    6.1.2智能網(wǎng)技術(shù)
    6.1.3智能化網(wǎng)絡管理與控制
    6.1.4網(wǎng)絡信息檢索的智能化
    6.2智能網(wǎng)
    6.2.1智能網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
    6.2.2智能網(wǎng)業(yè)務
    6.3智能化網(wǎng)絡管理與控制
    6.3.1網(wǎng)絡管理與控制體系結(jié)構(gòu)
    6.3.2網(wǎng)絡管理智能Agent結(jié)構(gòu)
    6.3.3高速網(wǎng)的智能控制
    6.4網(wǎng)絡智能信息檢索
    6.4.1人工搜索引擎
    6.4.2智能搜索引擎
   7智能控制技術(shù)
    7.1概述
    7.1.1智能控制的概念
    7.1.2智能控制技術(shù)的應用
    7.2模糊控制技術(shù)
    7.3神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)
    7.3.1神經(jīng)網(wǎng)絡學習控制
    7.3.2神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制
    7.3.3神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)?？刂?br />     7.3.4神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制
    7.3.5模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制
    7.4專家控制技術(shù)
    7.5學習控制技術(shù)
    7.6分層遞階控制技術(shù)
    7.6.1組織級
    7.6.2協(xié)調(diào)級
    7.6.3執(zhí)行級
   8智能機器
    8.1概述
    8.1.1什么是機器人
    8.1.2機器人的特征與分類
    8.1.3工業(yè)機器人的性能指標
    8.1.4機器人技術(shù)的三大要素
    8.2智能機器人傳感器
    8.2.1特性和種類
    8.2.2一個實時視覺系統(tǒng)
    8.3智能機器人控制
    8.3.1控制內(nèi)容
    8.3.2控制結(jié)構(gòu)
    8.3.3規(guī)劃系統(tǒng)
    8.3.4運動控制
    8.4應用
    8.4.1工業(yè)機器人
    8.4.2水下機器人
    8.4.3軍用機器人
    8.4.4空間機器人
    8.4.5微型機器人