面向?qū)ο髷?shù)據(jù)倉庫設(shè)計

第1章 數(shù)據(jù)倉庫 1
1.1 業(yè)務(wù)情報 2
1.1.1 業(yè)務(wù)對弈 2
1.1.2 業(yè)務(wù)情報 3
1.2 數(shù)據(jù)倉庫 4
1.2.1 面向主題 6
1.2.2 集成 8
1.2.3 穩(wěn)定性 10
1.2.4 隨時間而變化的數(shù)據(jù)集合 11
1.2.5 管理決策支持 11
1.3 決策支持系統(tǒng) 11
1.3.1 報表 12
1.3.2 聯(lián)機分析處理 13
1.3.3 數(shù)據(jù)采集 14
1.4 小結(jié) 17
1.5 詞匯表 17
第2章 面向?qū)ο蟮脑O(shè)計 19
2.1 開發(fā)過程 19
2.1.1 瀑布式方法的缺點 20
2.1.2 螺旋式開發(fā) 21
2.1.3 螺旋式開發(fā)方法的優(yōu)點 22
2.2 元數(shù)據(jù) 23
2.2.1 元數(shù)據(jù)類型 23
2.2.2 通用元數(shù)據(jù)存儲庫 25
2.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)模型 26
2.3 對象的目標 27
2.3.1 類別和超類 28
2.3.2 聚合與行為 28
2.3.3 對象模型 29
2.3.4 對象模型的優(yōu)點 29
2.4 小結(jié) 31
2.5 詞匯表 32
第3章 分析與設(shè)計 34
3.1 定義階段 34
3.2 分析階段 37
3.2.1 訪問過程 37
3.2.2 分析模型 51
3.3 設(shè)計階段 55
3.4 小結(jié) 69
3.5 術(shù)語表 70
第4章 實現(xiàn)模型 71
4.1 維度 71
4.2 維度和信息系統(tǒng) 73
4.2.1 多維數(shù)據(jù)庫 75
4.2.2 多維處理 77
4.2.3 多維數(shù)據(jù)庫問題 80
4.2.4 BBBC的分析空間 82
4.3 星型架構(gòu) 83
4.3.1 使用星型架構(gòu) 86
4.3.2 BBBC的實現(xiàn)模型 86
4.4 小結(jié) 87
4.5 術(shù)語表 88
第5章 維表－數(shù)據(jù)倉庫的名詞 89
5.1 維表特征 89
5.2 逐漸改變的維 91
5.3 星座和一致的維 94
5.4 雪花型 96
5.4.1 多對多關(guān)系 97
5.4.2 層次和聚合 98
5.4.3 非分析性數(shù)據(jù) 99
5.5 時間維 102
5.6 BBBC的維 105
5.6.1 經(jīng)紀人維 105
5.6.2 客戶維 107
5.6.3 業(yè)務(wù)房地產(chǎn)公司維 109
5.6.4 產(chǎn)權(quán)維 112
5.6.5 時間 112
5.7 小結(jié) 115
5.8 術(shù)語表 116
第6章 事實表－數(shù)據(jù)倉庫的動詞 117
6.1 事實表 117
6.1.1 度量 120
6.1.2 精度 120
6.1.3 粒度 121
6.1.4 加法、半加法以及非加法 122
6.2 無事實的事實表 123
6.3 退化的維 124
6.4 退化的事實 125
6.5 混合事實表 125
6.6 BBBC事實表 126
6.7 小結(jié) 132
6.8 詞匯表 133
第7章 實現(xiàn)考慮事項 134
7.1 并行處理 135
7.1.1 并行處理的風險 135
7.1.2 并行的幾何學 135
7.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的并行處理特性 138
7.1.4 并行結(jié)構(gòu) 141
7.1.5 并行數(shù)據(jù)存儲 147
7.1.6 并行數(shù)據(jù)庫 152
7.2 位圖索引 153
7.3 星型查詢優(yōu)化 156
7.4 總和表 157
7.5 啟用Web的數(shù)據(jù)倉庫 159
7.6 BBBC數(shù)據(jù)倉庫 161
7.7 小結(jié) 162
7.8 詞匯表 163
附錄A 數(shù)據(jù)倉庫的空間分析 165
附錄B 提取、轉(zhuǎn)換和加載 172
附錄C 元數(shù)據(jù)標準 177
C.1 開放信息模型 179
C.2 通用倉庫元數(shù)據(jù) 181
附錄D 常識、技巧、提示及忠告 183
詞匯表 189