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內(nèi)容簡介

　　本書深入、系統(tǒng)地闡述了自動檢測和儀表中的共性技術(shù)。全書共分4篇：第一篇論述傳感器的建模和設(shè)計技術(shù)，包括建立傳感器靜態(tài)數(shù)學(xué)模型的方法、傳感器的計算機輔助設(shè)計方法、建立傳感器動態(tài)數(shù)學(xué)模型的方法和校正傳感器動態(tài)特性的補償方法；第二篇介紹自動化儀表的設(shè)計技術(shù)，包括儀表中模擬電路的設(shè)計方法、單片機在智能儀表中的應(yīng)用、儀表的抗干擾技術(shù)和儀表的數(shù)字通信技術(shù)；第三篇敘述儀表中的數(shù)字處理技術(shù)，包括靜態(tài)系統(tǒng)誤差的數(shù)字修正方法、隨機誤差的數(shù)字濾波方法、動態(tài)誤差的修正方法、信號分析的周期圖法、最大炳語法、自適應(yīng)陷波濾波方法和小波變換方法；第四篇介紹自動測量技術(shù)的新進(jìn)展，包括軟測量技術(shù)、模型化測量方法、虛擬儀器和模糊傳感器。本書的內(nèi)容廣泛，涉及面寬，既闡述了學(xué)科前沿的研究工作，又介紹了非常實用的開發(fā)技術(shù)。書中包含了本學(xué)科國內(nèi)外較新的研究成果和作者多年來的科研成果。本書可供從事工業(yè)自動化儀表、自動控制工程、儀器儀表、計量測試和計算機應(yīng)用等專業(yè)的科研和工程技術(shù)人員參考，也可以作為相應(yīng)專業(yè)研究生的教材和本科生的參考書。

作者簡介

暫缺《自動檢測和儀表中的共性技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第  一  篇
     1  傳感器靜態(tài)建模和設(shè)計
     1. 1  解析建模方法
     1. 1. 1  電感式傳感器建模
     1. 1. 2  差動變壓器式傳感器建模
     1. 2  數(shù)值建模方法
     1. 2. 1  擴散硅壓阻式壓力傳感器
     1. 2. 2  硅膜片電容壓力傳感器
     1. 2. 3  橋式測力傳感器
     1. 2. 4  輪輻式傳感器
     1. 3  計算機模擬方法
     1. 3. 1  容柵傳感器簡介
     1. 3. 2  容柵傳感器建模
     1. 4  計算機輔助設(shè)計
     1. 4. 1  優(yōu)化設(shè)計方法
     1. 4. 2  人機對話方式
     參考文獻(xiàn)
     2  傳感器動態(tài)建模和校正
     2. 1  機理建模方法
     2. 1. 1  瞬態(tài)響應(yīng)
     2. 1. 2  頻率響應(yīng)
     2. 2  系統(tǒng)辨識建模方法
     2. 2. 1  最小二乘模型類和標(biāo)準(zhǔn)格式
     2. 2. 2  最小二乘估計原理和正規(guī)方程組
     2. 2. 3  參數(shù)解的表達(dá)式及唯一性
     2. 2. 4  遞推的最小二乘法
     2. 2. 5  漸消記憶辨識算法
     2. 2. 6  方法小結(jié)
     2. 2. 7  系統(tǒng)辨識法建模實例
     2. 3  沃爾什變換方法
     2. 3. 1  沃爾什函數(shù)及變換
     2. 3. 2  建模原理
     2. 3. 3  響應(yīng)時間歸一化
     2, 3. 4  建模步驟
     2. 4  神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法
     2. 4. 1  BP網(wǎng)絡(luò)概述
     2. 4. 2  BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用要點
     2. 4. 3  FLANN概述
     2. 4. 4  FLANN算法
     2. 4. 5  FLANN動態(tài)建模
     2. 5  動態(tài)補償方法
     2. 5. 1  零極點配置法
     2. 5. 2  系統(tǒng)辨識設(shè)計方法
     2. 5. 3  FLANN方法
     參考文獻(xiàn)
     第  二  篇
     3  儀表中的模擬電路設(shè)計
     3. 1  運算放大器概述
     3. 1. 1  運算放大器符號和封裝
     3. 1. 2  理想運算放大器與基本放大電路
     3. 1. 3  實際運算放大器分析
     3. 2  信號放大電路
     3. 2. 1  傳感器的測量電路
     3. 2. 2  儀表放大器
     3. 2. 3  電橋放大器
     3. 2. 4  電荷放大器
     3. 3  基本運算電路
     3. 3. 1  T形反饋網(wǎng)絡(luò)比例電路
     3. 3. 2  四則運算電路
     3. 3. 3  積分和微分電路
     3. 4  有源濾波器
     3. 4. 1  基于運算放大器的有源濾波器設(shè)計
     3. 4. 2  二階無限增益多路反饋濾波器
     3. 4. 3  壓控電壓源型濾波器
     3. 4. 4  雙二次型濾波器
     3. 4. 5  采用開關(guān)電容的集成濾波器
     3. 5  模擬量輸出通道
     3. 5. 1  電壓／電流轉(zhuǎn)換電路
     3. 5. 2  集成電壓／電流變換器
     3. 6  模擬信號的隔離傳輸
     3. 6. 1  變壓器隔離放大器
     3. 6. 2  線性光電耦合器
     3. 7  跨導(dǎo)運算放大器及其應(yīng)用
     參考文獻(xiàn)
     4  單片機技術(shù)在智能儀表中的應(yīng)用
     4. 1  單片機簡介
     4. 1. 1  MCS51系列單片機
     4. 1. 2  MCS96(196)系列單片機
     4. 1. 3  MC68系列單片機
     4. 1. 4  PICl6CXX系列單片機
     4. 1. 5  單片數(shù)字信號處理器
     4. 2  以單片機為核心的最小系統(tǒng)設(shè)計
     4. 2. 1  存儲器和I／O口的擴展
     4. 3  模擬量與數(shù)字量之間的轉(zhuǎn)換
     4. 3. 1  數(shù)模轉(zhuǎn)換
     4. 3. 2  模數(shù)轉(zhuǎn)換
     4. 4  人機接口設(shè)計
     4. 4. 1  鍵盤接口設(shè)計
     4. 4. 2  顯示接口設(shè)計
     4. 4. 3  硬拷貝設(shè)備的接口設(shè)計
     4. 5  智能儀表設(shè)計的若干問題
     4. 5. 1  智能儀表總體設(shè)計的考慮
     4. 5. 2  智能儀表的硬件設(shè)計
     4. 5. 3  智能儀表的軟件設(shè)計
     參考文獻(xiàn)
     5  儀表的抗干擾技術(shù)
     5. 1  儀表的干擾現(xiàn)象
     5. 1. 1  干擾現(xiàn)象
     5. 1. 2  干擾產(chǎn)生的原因
     5. 1. 3  干擾傳播的途徑
     5. 2  儀表的抗干擾技術(shù)
     5, 2. 1  電磁兼容性
     5. 2. 2  屏蔽技術(shù)
     5. 2. 3  隔離技術(shù)
     5. 2. 4  接地技術(shù)
     5. 2. 5  濾波技術(shù)
     5. 2. 6  電路的設(shè)計和制作
     5. 2. 7  智能單元的抗干擾技術(shù)
     參考文獻(xiàn)
     6  儀表的數(shù)字通信技術(shù)
     6. 1  數(shù)字通信概述
     6. 2  并行數(shù)據(jù)通信
     6. 2. 1  GPIB(1EEE—488)總線
     6. 2. 2  VXI總線
     6. 3  串行數(shù)據(jù)通信
     6. 3. 1  RS—232C串行通信
     6. 3. 2  RS—422與RS—485串行通信
     6. 4  現(xiàn)場總線
     6. 4. 1  計算機網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)
     6. 4. 2  CAN總線概述
     6. 4. 3  基于SJAl000的CAN總線網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)計
     參考文獻(xiàn)
     第  三  篇
     7  誤差修正技術(shù)
     7. 1  系統(tǒng)誤差的數(shù)字修正方法
     7. 1. 1  利用校正曲線修正系統(tǒng)誤差
     7. 1. 2  用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正系統(tǒng)誤差
     7. 1. 3  非線性特性的校正方法
     7. 2  隨機誤差的數(shù)字濾波方法
     7. 2. 1  限幅濾波
     7. 2. 2  中位值濾波
     7. 2. 3  平滑濾波
     7, 2. 4  一階慣性濾波
     7. 2. 5  復(fù)合濾波
     7. 3  動態(tài)誤差的數(shù)字修正方法
     7. 3. 1  頻域修正法
     7. 3. 2  數(shù)值微分修正法
     參考文獻(xiàn)
     8  信號處理技術(shù)
     8. 1  周期圖法
     8. 1. 1  功率譜估計
     8. 1. 2  頻譜校正方法
     8. 1. 3  應(yīng)用舉例
     8. 2  最大熵譜分析法
     8. 2. 1  問題的提出
     8. 2. 2  信號模型與自回歸分析
     8. 2. 3  萊文森遞推算法
     8, 2. 4  伯格遞推算法
     8. 2. 5  周期圖法與最大熵譜法的比較
     8. 3  自適應(yīng)陷波濾波方法
     8. 3. 1  基本原理
     8. 3. 2  遞歸預(yù)測誤差算法的公式推導(dǎo)
     8. 3. 3  仿真結(jié)果
     8. 3. 4  實測結(jié)果
     8. 4  小波變換方法
     8. 4. 1  連續(xù)小波變換
     8. 4. 2  幾種常見的基本小波
     8. 4. 3  離散小波變換與二進(jìn)小波變換
     8. 4. 4  渦街信號的小波分析
     參考文獻(xiàn)
     第  四  篇
     9  自動測量技術(shù)新進(jìn)展
     9. 1  軟測量技術(shù)
     9. 1. 1  輔助變量的選取
     9. 1. 2  測量數(shù)據(jù)的處理
     9. 1. 3  軟測量模型的建立
     9. 1. 4  軟儀表的在線校正
     9. 1. 5  軟測量的工業(yè)應(yīng)用
     9. 2  模型化測量方法
     9. 2. 1  概述
     9. 2. 2  基于MBM的動態(tài)稱重
     9. 2. 3  基于MBM的畸變電功率測量
     9. 3  虛擬儀器
     9. 3. 1  概述
     9. 3. 2  系統(tǒng)構(gòu)成
     9. 3. 3  軟件結(jié)構(gòu)
     9. 3. 4  軟件開發(fā)平臺
     9. 4  模糊傳感器
     9. 4. 1  前言
     9. 4. 2  模糊傳感器的理論基礎(chǔ)
     9. 4. 3  應(yīng)用舉例
     參考文獻(xiàn)