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Microsoft SQL Server 7.0數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)指南

Microsoft SQL Server 7.0數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)指南

定　價：￥49.00

作　者： （美）Jake Sturm著；劉漢宇等譯
出版社： 機械工業(yè)出版社
叢編項： 微軟公司核心技術(shù)書庫
標　簽： Sever

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ISBN： 9787111082019 出版時間： 2000-01-01 包裝：
開本： 26cm＋光盤1片 頁數(shù)： 332頁 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)知識，包括操作數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的比較、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)市場、成功數(shù)據(jù)倉庫的特征、數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計；然后介紹了對復(fù)雜關(guān)系型數(shù)據(jù)進行快速、完善分析的在線分析處理（OLAP）服務(wù)，可以對開放型數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）和OLE DB所支持的各種資源進行轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS），先進的查詢處理器以及用來執(zhí)行復(fù)雜查詢的多維表達式（MDX）查詢語言，SQL Server立方體和PivotTable服務(wù)，管理和協(xié)調(diào)資源的高效公用程序等等。本書是有效解決企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)問題的最佳參考資料。書中不僅講述了SQL Server 7.0如何幫助你創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，而且介紹了其強大功能的執(zhí)行情況。對從事數(shù)據(jù)庫管理的人員來說，是一本極好的參考書。數(shù)據(jù)倉庫介紹：操作數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的比較、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)市場、成功數(shù)據(jù)倉庫的特征、數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計。對復(fù)雜關(guān)系型數(shù)據(jù)進行快速、完善分析的在線分析處理（OLAP）服務(wù)。可以對開放型數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）和OLE DB所支持的各種資源進行轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（Data Transformation Service）。先進的查詢處理器以及用來執(zhí)行復(fù)雜查詢的多維表達式（MDX）查詢語言。SQL Server立方體和PivoTtable服務(wù)。管理和協(xié)調(diào)資源的高效公用程序。有關(guān)Microsoft Query和Microsoft Repository的附錄。含有大量樣本數(shù)據(jù)庫和公用程序的光盤。

作者簡介

暫缺《Microsoft SQL Server 7.0數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)指南》作者簡介

圖書目錄

第1章 企業(yè)信息共享
1.1 方案核心：操作數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)
1.1.1 操作數(shù)據(jù)
1.1.2 分析數(shù)據(jù)
1.1.3 分析數(shù)據(jù)的歷史：從電子表格到數(shù)據(jù)倉庫
1.2 創(chuàng)建SQL Server 7.0決策支持系統(tǒng)
1.2.1 決策支持系統(tǒng)的目標
1.2.2 規(guī)劃決策支持系統(tǒng)
1.3 SQL Server 7.0決策支持系統(tǒng)的工具
1.3.1 在線分析處理服務(wù)
1.3.2 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)
1.3.3 對象鏈接和嵌入數(shù)據(jù)庫
1.3.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
1.3.5 SQL Server 7.0多維數(shù)據(jù)庫
1.3.6 向?qū)Ш驮O(shè)計軟件
1.3.7 Office 2000
1.3.8 微軟知識庫
1.4 小結(jié)
第2章 規(guī)劃和設(shè)計企業(yè)分析系統(tǒng)
2.1 里程標
2.2 各階段工作綜述
2.2.1 設(shè)想階段
2.2.2 規(guī)劃階段
2.2.3 開發(fā)階段
2.2.4 穩(wěn)定階段
2.2.5 目標和交付使用指標
2.2.6 三類相關(guān)人員
2.3 MSF工作小組成員的職責(zé)
2.4 建立分析系統(tǒng)的四個階段
2.4.1 設(shè)想階段
2.4.2 規(guī)劃階段
2.4.3 開發(fā)階段
2.4.4 穩(wěn)定階段
2.5 小結(jié)
第3章 在線分析處理系統(tǒng)
3.1 OLAP的實質(zhì)
3.2 標準與非標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較
3.2.1 標準數(shù)據(jù)
3.2.2 實體關(guān)系模型
3.2.3 標準化數(shù)據(jù)和OLAP系統(tǒng)
3.3 使用維和事實進行數(shù)據(jù)分析
3.3.1 信息表
3.3.2 事實表
3.4 立方體
3.5 SQL Server 7.0的OLAP Services
3.6 小結(jié)
第4章 用Microsoft SQL Server 7.0 OLAP服務(wù)管理器創(chuàng)建立方體
4.1 聚合
4.2 ROLAP、MOLAP和HOLAP
4.2.1 ROLAP
4.2.2 索引
4.2.3 MOLAP
4.2.4 MOLAP與ROLAP的比較
4.2.5 HOLAP
4.3 分區(qū)
4.3.1 分區(qū)向?qū)?br />4.3.2 鉆取
4.3.3 存儲數(shù)據(jù)和分區(qū)
4.4 虛擬立方體
4.5 角色
4.5.1 評估角色
4.5.2 給虛擬數(shù)據(jù)倉庫和銷售立方體分配角色
4.6 OLAP管理控制臺
4.7 立方體向?qū)?br />4.8 信息維
4.8.1 創(chuàng)建利潤計算成員
4.8.2 創(chuàng)建計算度量
4.8.3 創(chuàng)建一個平均計算成員
4.9 分類維
4.9.1 成員
4.9.2 為Customer 1998維創(chuàng)建成員
4.9.3 創(chuàng)建虛擬維
4.9.4 將分類維作為虛擬或真實維存儲起來
4.10 處理立方體
4.11 維在立方體編輯器中的屬性
4.11.1 立方體
4.11.2 維和層
4.11.3 度量的屬性
4.11.4 計算成員屬性
4.12 小結(jié)
第5章 多維擴展介紹
5.1 MDX和OLAP
5.2 MDX和微軟SQL Server 7.0的數(shù)據(jù)倉庫
5.2.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫
5.2.2 設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫
5.3 MDX和微軟SQL Server 7.0的在線分析處理服務(wù)
5.4 MDX語句
5.5 MDX語句的五元素
5.5.1 數(shù)字
5.5.2 串
5.5.3 成員
5.5.4 數(shù)組
5.5.5 集合
5.6 MDX語句的基本結(jié)構(gòu)
5.7 指定坐標鈾和立方體
5.7.1 樣本應(yīng)用
5.7.2 使用圓點運算符
5.7.3 查詢錯誤
5.7.4 嵌套維
5.8 創(chuàng)建切片維
5.8.1 MDX的WHERE子句
5.8.2 錯誤的WHERE語句
5.8.3 把度量納入WHERE子句中
5.9 小結(jié)
第6章 創(chuàng)建計算成員
6.1 使用MDX的WITH語句
6.2 利潤查詢和利潤率
6.3 使用加法計算成員
6.3.1 計算非加法計算成員
6.3.2 格式化日期／時間值
6.4 創(chuàng)建對話-定義計算成員
6.5 小結(jié)
第7章 表達式
7.1 成員表達式
7.1.1 CURRENTMEMBER
7.1.2 空成員和空單元
7.1.3 帶成員表達式的附加計算成員
7.2 集合表達式
7.2.1 對話-定義集合
7.2.2 成員
7.2.3 CHILDREN
7.2.4 DESCENDANTS
7.2.5 排序
7.2.6 按層次結(jié)構(gòu)排列
7.2.7 TOPCOUNT和BOTTOMCOUNT
7.2.8 TOPPERCENT和BOTTOMPERCENT
7.2.9 TOPSUM和BOTTOMSUM
7.2.10 FILTER
7.2.11 UNION
7.2.12 DISTINCT
7.2.13 INTERSECT
7.2.14 EXCEPT
7.2.15 CROSSJOIN
7.2.16 EXTRACT
7.2.17 GENERATE
7.3 數(shù)學(xué)函數(shù)
7.3.1 SUM
7.3.2 AGGREGATE
7.3.3 COUNT
7.3.4 AVERAGE、MEDIAN、MIN、MAX、VARIANCE、STDDEV和RANK
7.4 小結(jié)
第8章 多維ActiveX數(shù)據(jù)對象
8.1 ADO MD概述
8.2 創(chuàng)建測試ADO MD的應(yīng)用程序
8.3 ADO MD類別層次結(jié)構(gòu)
8.3.1 類別對象
8.3.2 CubeDef類集
8.3.3 CubeDef對象
8.3.4 CubeDef屬性
8.3.5 屬性對象
8.3.6 維類集
8.3.7 維對象
8.3.8 層次結(jié)構(gòu)類集
8.3.9 層次結(jié)構(gòu)對象
8.3.10 層類集
8.3.11 層對象
8.3.12 成員類集
8.3.13 成員對象
8.4 ADO MD單元集的層次結(jié)構(gòu)
8.4.1 位置類集
8.4.2 位置對象
8.4.3 單元對象
8.4.4 ADO MD對象的屬性
8.4.5 ADO MD的局限性
8.5 小結(jié)
第9章 系統(tǒng)管理員在設(shè)計中的角色
9.1 設(shè)計一個通用的應(yīng)用程序
9.1.1 通過與用戶會面來確定方案
9.1.2 創(chuàng)建一個使用實例
9.1.3 定義用戶組
9.1.4 使用好的命名約定
9.1.5 創(chuàng)建一個順序圖
9.1.6 瀏覽系統(tǒng)的四個組件
9.1.7 考慮安全性
9.2 設(shè)計數(shù)據(jù)服務(wù)組件
9.2.1 OLAP數(shù)據(jù)服務(wù)組件
9.2.2 CubeConnection組件
9.2.3 CubeMetaData組件
9.2.4 CubeData
9.2.5 建立可升級組件
9.2.6 prjCubeGrid
9.3 小結(jié)
第10章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)
10.1 DTS概述
10.2 DTS的特點
10.2.1 抽取
10.2.2 轉(zhuǎn)換
10.2.3 裝載
10.3 DTS軟件包
10.3.1 連接對象
10.3.2 任務(wù)對象
10.3.3 步驟對象
10.4 DTS輸入和輸出
10.5 查看軟件包
10.6 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到一個MOLAP立方體
10.6.1 運行DTS OLAP任務(wù)
10.6.2 保存軟件包
10.7 定時軟件包
10.8 軟件包的版本
10.9 通用屬性
10.10 與更新數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的議題
10.11 小結(jié)
第11章 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)
11.1 數(shù)據(jù)透視表服務(wù)概述
11.2 PivotTable Services客戶服務(wù)器的緩存
11.3 Excel 9和數(shù)據(jù)透視表服務(wù)
11.3.1 客戶端立方體
11.3.2 創(chuàng)建產(chǎn)品維
11.3.3 創(chuàng)建時間維、推銷維和商店維
11.3.4 通過Excel查看OLAP立方體
11.4 Office 2000 Web組件
11.5 小結(jié)
第12章 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化
12.1 優(yōu)化星型圖表
12.1.1 查詢分析器
12.1.2 Profiler
12.1.3 立方體圖表的優(yōu)化
12.2 OLAP效能工具
12.2.1 使用情況分析向?qū)?br />12.2.2 基于使用范圍的優(yōu)化向?qū)?br />12.3 設(shè)計立方體的最佳作法
12.3.1 維的優(yōu)化
12.3.2 度量的優(yōu)化
12.3.3 分區(qū)的優(yōu)化
12.3.4 數(shù)據(jù)倉庫的高級屬性
12.3.5 硬件
12.4 數(shù)據(jù)爆炸
12.5 小結(jié)
第13章 結(jié)論
附錄A 多維擴展
附錄B Microsoft知識庫
附錄C Visual Basic組件
附錄D 英語查詢
附錄E 決策支持對象

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