離散時間信號分析和處理

第1章 時域離散信號和系統(tǒng)
1.1 引言
1.2 時域離散信號——序列
1.2.1 序列及其表示
1.2.2 幾種常用序列
1.2.3 序列的運算
1.2.4 任意序列用單位抽樣序列表示
1.3 序列的Z變換
1.3.1 Z變換的定義及其收斂域
1.3.2 序列特性與收斂域之間的關(guān)系
1.3.3 逆Z變換
1.3.4 Z變換的性質(zhì)與定理
1.4 序列的傅里葉變換
1.4.1 序列傅里葉變換的定義及其收斂性
1.4.2 序列傅里葉變換的主要性質(zhì)
1.4.3 序列傅里葉變換的對稱性
1.4.4 周期性序列的傅里葉變換
1.4.5 因果性序列的傅里葉變換
1.5 時域離散系統(tǒng)
1.5.1 時域離散系統(tǒng)的描述及特性表征
1.5.2 線性時不變系統(tǒng)特性
1.5.3 時域離散系統(tǒng)的差分方程描述
1.5.4 時域離散系統(tǒng)的變換域分析
1.5.5 全通系統(tǒng)與最小相位系統(tǒng)
1.6 時域連續(xù)信號的采樣
習題
附錄A.1 離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析法
A.1.1 引言
A.1.2 離散系統(tǒng)的信號流圖及梅遜公式
A.1.3 離散系統(tǒng)狀態(tài)方程表示
A.1.4 離散系統(tǒng)狀態(tài)方程求解
A.1.5 系統(tǒng)函數(shù)與單位抽樣響應(yīng)
A.1.6 狀態(tài)方程的線性變換
第2章 離散傅里時變換《DFT》
2.1 引言
2.2 離散傅里葉級數(shù)（DFS）
2.3 離散傅里葉級數(shù)的性質(zhì)
2.4 離散傅里葉變換——有限長序列的傅里葉表示
2.5 離散傅里葉變換的性質(zhì)
2.6 利用離散傅里葉變換做譜分析
2.7 利用離散傅里葉變換做線性卷積
習題
第3章 快速傅里葉變換（FFT）
3.1 引言
3.2 時間抽選FFT算法
3.3 時間抽選FFT的數(shù)學表示
3.4 時間抽選FFT算法的矩陣表示
3.5 頻率抽選FFT算法
3.6 高組合數(shù)的FFT算法——旋轉(zhuǎn)因子算法
3.7 基4 FFT和分裂基FFT算法
3.7.1 基4 FFT算法
3.7.2 分裂基FFT算法
3.8 素因子FFT算法
3.9 利用卷積計算DFT
3.9.1 素數(shù)DFT
3.9.2 線性調(diào)頻Z變換算法
習題
附錄A.3
A.3.1 基2時間抽選FFT子程序
A.3.2 時間抽選分裂基FFT算法子程序
第4章 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
4.1 引言
4.2 無限沖激響應(yīng)（IIR）系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.3 有限沖激響應(yīng)（FIR）系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.4 線性相位FIR系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.5 FIR系統(tǒng)的頻率取樣結(jié)構(gòu)
習題
第5章 數(shù)字濾波器的頻域設(shè)計
5.1 引言
5.2 無限沖激響應(yīng)濾波器的間接法設(shè)計
5.2.1 用差分代微分的映射
5.2.2 沖激響應(yīng)不變法
5.2.3 雙線性變換法
5.3 數(shù)字濾波器的頻率變換
5.4 無限沖激響應(yīng)濾波器的頻域直接法設(shè)計
5.5 有限沖激響應(yīng)濾波器的設(shè)計
5.5.1 線性相位FIR濾波器的頻率特性
5.5.2 窗函數(shù)加權(quán)設(shè)計
5.5.3 頻率取樣設(shè)計
5.5.4 等波紋逼近
習題
附錄A.5 模擬濾波器設(shè)計
A.5.1 濾波器的逼近問題
A.5.2 巴特沃思濾波器——最大平坦幅度特性濾波器
A.5.3 切比雪夫I型濾波器——通帶等波紋濾波器
A.5.4 模擬濾波器的頻率變換
第6章 數(shù)字濾波器的時域設(shè)計
6.1 引言
6.2 全極點模型濾波器的設(shè)計
6.3 萊文遜-杜賓遞推算法
6.4 全零點模型濾波器的設(shè)計
6.5 零極點模型濾波器的設(shè)計
6.6 數(shù)字濾波器的格形結(jié)構(gòu)
習題
第7章 數(shù)字系統(tǒng)中的有限字長效應(yīng)
7.1 引言
7.2 二進制數(shù)的表示及量化誤差
7.2.1 定點與浮點表數(shù)
7.2.2 定點制負數(shù)的表示
7.2.3 補碼表數(shù)特性及量化誤差
7.2.4 量化誤差的統(tǒng)計分析模型
7.3 A／D變換中的量化誤差
7.3.1 A／D量化誤差的統(tǒng)計分析
7.3.2 A／D量化噪聲通過線性系統(tǒng)
7.4 數(shù)字系統(tǒng)運算量化噪聲的統(tǒng)計分析
7.4.1 IIR濾波器運算量化噪聲的計算
7.4.2 系統(tǒng)用狀態(tài)方程描述時運算量化噪聲的計算
7.4.3 串并聯(lián)系統(tǒng)的量化噪聲
7.4.4 FIR濾波器的運算量化噪聲
7.5 防止溢出的壓縮比例因子
7.5.1 壓縮比例準則
7.5.2 壓縮比例因子的計算
7.5.3 加壓縮比例因子后運算量化噪聲的計算
7.6 數(shù)字系統(tǒng)的系數(shù)量化效應(yīng)
7.6.1 系數(shù)量化對零、極點位置的影響
7.6.2 系數(shù)量化對IIR濾波器頻率特性影響的統(tǒng)計分析
7.6.3 用狀態(tài)方程描述系統(tǒng)的系數(shù)靈敏度
7.7 定點制數(shù)字系統(tǒng)中的振蕩現(xiàn)象
7.7.1 溢出極限環(huán)振蕩
7.7.2 死區(qū)效應(yīng)——恒輸入極限環(huán)
7.8 FFT運算的有限字長效應(yīng)
7.8.1 直接計算DFT的量化誤差分析
7.8.2 定點FFT運算量化效應(yīng)的統(tǒng)計分析
習題
第8章 多采樣事處理
8.1 引言
8.2 用整數(shù)M抽取的降采樣率工作原理
8.3 用整數(shù)L內(nèi)插的升采樣率工作原理
8.4 以有理因子M／L作采樣率變換
8.5 數(shù)字采樣率變換的一般形式
8.6 內(nèi)插和抽取的流圖結(jié)構(gòu)
8.7 采樣率變換的多級實現(xiàn)
8.8 多采樣率信號處理應(yīng)用舉例
習題
第9章 數(shù)字信號處理算法仿真
9.1 MATLAB＠使用基礎(chǔ)
9.1.1 MATLAB的工作原理
9.1.2 MATLAB的出入口
9.1.3 矩陣運算和基本語句結(jié)構(gòu)
9.1.4 M文本文件和M函數(shù)文件的編寫與調(diào)用
9.1.5 MATLAB工作空間管理指令
9.2 MATLAB在信號處理中的應(yīng)用
9.2.1 譜分析
9.2.2 數(shù)字濾波器設(shè)計
9.2.3 有限字長效應(yīng)
9.2.4 多采樣率信號處理
附錄A.9
A.9.1 MATLAB Signal Toolbox中的常用函數(shù)
A.9.2 數(shù)字信號處理實驗指導書——使用MATLAB＠語言
參考文獻